Windows Server Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar haben Sie einen Detaillierten Überblick über die Hard- und Softwareentwicklung auf ARM-Boards unter .NET und haben erste Erfahrungen mit der Entwicklung von Blazor Apps zum Erstellen von IoT-Systemen mit .NET IoT-Bibliotheken gemacht.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Fiji effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Analysetechniken anwenden können, um ihre wissenschaftlichen Forschungsprojekte zu unterstützen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Fiji effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu nutzen. Sie lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Bildverarbeitungs- und Analysetechniken anwenden können, um ihre wissenschaftlichen Forschungsprojekte zu unterstützen.

Dieser 3-tägige Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der plattformübergreifenden App-Entwicklung mit MAUI und dem .NET Framework. Sie lernen, wie Sie aus einer ...

Dieser 3-tägige Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der plattformübergreifenden App-Entwicklung mit MAUI und dem .NET Framework. Sie lernen, wie Sie aus einer ...

Ein effizientes Build-Management ist unverzichtbar für die Qualität und Stabilität moderner Java-Entwicklungsprojekte. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Build-Prozesse professionell aufsetzen, interne und externe Abhängigkeiten verwalten und eine durchgängige Integration in Ihre Entwicklungsumgebung sicherstellen und so die Qualität und Transparenz im gesamten Softwarelebenszyklus steigern. 

Anhand praxisnaher Beispiele und Übungen erarbeiten Sie sich fundiertes Wissen zu Tools wie Maven, Ant, Gradle sowie zu Themen wie Continuous Integration, Deployment und Konfigurationsmanagement. Sie erfahren, wie Sie Build-Umgebungen planen, strukturieren und nachhaltig pflegen - inklusive Sourcecode-Management, Ticket-Systemen und Review-Prozessen. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, stabile und automatisierte Build-Prozesse für Java-Projekte zu konzipieren und umzusetzen. Sie schaffen damit die Grundlage für mehr Transparenz, Qualität und Effizienz in Ihren Entwicklungsabläufen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

- bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
- über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
- die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Die Weiterbildung Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische Teil umfasst die Umsetzung von Extract-Transform-Load-Prozessen in weit verbreiteten Business Intelligence Tools.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Die Qualität von Software steht und fällt mit ihrer Testbarkeit - insbesondere in komplexen .NET-Umgebungen. Test Driven Development (TDD) ist ein bewährter Ansatz, um Software von Beginn an robust, wartbar und effizient weiterentwickelbar zu gestalten.

In diesem dreitägigen Seminar lernen Sie zentrale Konzepte und Werkzeuge für das Testen von .NET-Applikationen mit C# kennen. Sie arbeiten praxisnah mit Unit- und Integrationstests, setzen Mocking-Tools ein und erfahren, wie sich TDD in den Entwicklungsprozess integrieren lässt. Themen wie Refactoring, Testautomatisierung und das Testen von GUI- und Datenbankschichten runden das Programm ab. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, testgetrieben zu entwickeln, bestehende Anwendungen gezielt zu verbessern und die Qualität Ihrer Software nachhaltig zu sichern. Ideal für .NET-Entwickler:innen sowie Systemarchitektinnen und -architekten mit soliden C#-Kenntnissen.

Overview

This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.

The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.

The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency. 

Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.

Overview

This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.

The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.

The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency. 

Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.