Seminar - wb ONE
Dieser 1–3-tägige, modular aufgebaute Kurs vermittelt Fachkräften und Entscheider:innen ohne technisches Vorwissen einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz:
Grundlagen & Theorie
Praxis & Tools
Didaktik & Transfer
Am Kursende erhalten alle Teilnehmenden ein Zertifikat sowie einen individuellen Maßnahmenplan für den Praxistransfer.
Termin | Ort | Preis* |
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auf Anfrage | auf Anfrage | auf Anfrage |
Diese Weiterbildung ist modular aufgebaut und flexibel strukturiert, sodass Inhalte individuell gewichtet und angepasst werden können – je nach Zielgruppe, Unternehmenskontext und Reifegrad im Umgang mit KI. Ob für HR, Fachabteilungen oder Führungsteams: Du profitierst von einer ausgewogenen Mischung aus Impulsphasen, Praxisbeispielen, interaktiven Übungen und Reflexion.
Behandelt werden unter anderem folgende Themenfelder:
Modul 1: Einführung & Grundlagen (ca. 2 Std.)
Überblick KI-Landschaft: Historie, zentrale Begriffe, Disziplinen
Technische Basis: Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Trainings- und Inferenzprozesse
Data Literacy: Datenqualität, Datenerhebung, Datenaufbereitung
Praxisdemo: Einfaches ML-Modell in einer Low-Code-Umgebung
Modul 2: Ethik, Bias & Regulatorik (ca. 1 Std.)
Verantwortungsbewusster Einsatz: Ethik-Leitlinien, Transparenzanforderungen
Bias-Analyse: Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen in Datensätzen
EU AI Act: Klassifikation von KI-Systemen, Pflichten für Betreiber und Entwickler
Gruppenübung: Bewertung eines Beispiel-KI-Szenarios auf Compliance und Fairness
Modul 3: Praxis-Tools & Prompt-Engineering (ca. 4 Std.)
ChatGPT, Microsoft Copilot: Textgenerierung, Automatisierung von Routineaufgaben
Bild-KI (Midjourney, DALL·E): Kreative Anwendungen, Stil- und Qualitätssteuerung
Prompts effektiv gestalten: Aufbau, Parameter, Iterationsstrategien
Hands-On-Lab: Entwicklung eigener Prompts, Vergleichsergebnisse und Optimierung
Modul 4: Anwendungsfälle & Best Practices (ca. 2 Std.)
Prozesse optimieren: Automatisierte Kundenkommunikation, Dokumentenmanagement
Datengestützte Entscheidungen: Dashboards, Kennzahlen, KPI-Reporting mit KI-Unterstützung
Branchenbeispiele: HR-Rekrutierung, Marketing-Kampagnen, Supply-Chain-Management
Diskussion: Chancen und Risiken im eigenen Unternehmenskontext
Modul 5: Praxistransfer & Maßnahmenplanung (ca. 2 Std.)
Transfer in den Alltag: Identifikation erster Pilotprojekte
Maßnahmenplan: SMARTe Zielsetzung, Verantwortlichkeiten, zeitliche Meilensteine
Zertifikat und Checkliste: Dokumentation der Ergebnisse, Learnings, To-Dos
Abschlussrunde: Feedback, Q&A, nächste Schritte
Methodik & Didaktik:
– Interaktive Vorträge, Live-Demos, Gruppenarbeiten, Fallstudien
– Flexible Modulreihenfolge und Dauer je nach Teilnehmerprofil
– Digitale Arbeitsmaterialien und Whiteboard-Sessions
Voraussetzungen:
– Keine Vorkenntnisse erforderlich.
– Laptop mit Internetzugang und aktuellem Browser.
Ergebnis:
– Fundiertes Grundlagenwissen zu KI-Technologien
– Praktische Erfahrung mit marktführenden KI-Tools
– Klare Handlungsempfehlungen und individueller Transferplan
Nach Abschluss der KI-Literacy-Weiterbildung …
Fachliche Kompetenzen
Du verstehst zentrale Konzepte der KI (Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Data Literacy).
Du kennst ethische Leitlinien, Bias-Risiken und die Anforderungen des EU AI Acts.
Methodische Fähigkeiten
Du beherrschst promptbasiertes Arbeiten mit ChatGPT, Midjourney, DALL·E und Microsoft Copilot.
Du kannst eigene Anwendungsfälle identifizieren, Pilotprojekte planen und erste Prototypen entwickeln.
Operative Umsetzung
Du automatisierst Routineaufgaben und integrierst KI-gestützte Dashboards in deine Entscheidungsprozesse.
Du bewertest bestehende Abläufe auf Effizienzsteigerungspotenziale durch KI.
Transfer in die Praxis
Du erstellst einen SMARTen Maßnahmenplan mit Meilensteinen, Verantwortlichkeiten und Ressourcen.
Du führst eine individuelle Transfer-Session durch, um konkrete Umsetzungsschritte für dein Unternehmen abzuleiten.
Bildungsabschluss
Du erhältst ein qualifiziertes Teilnahmezertifikat, das die vermittelten Inhalte und erreichten Lernziele dokumentiert.
Durch diese Kombination aus Theorie, Praxis und Transferplanung sicherst du nachhaltige Effekte und konkrete Handlungsempfehlungen für deinen Arbeitsalltag.
Um optimal von der KI-Literacy-Weiterbildung zu profitieren, solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:
Grundlegende Computerkenntnisse
Du bist sicher im Umgang mit Betriebssystemen (Windows, macOS oder Linux) und kannst Dateien öffnen, speichern und zwischen Ordnern navigieren.
Eigene Hardware & Software
Ein Laptop oder PC mit aktuellem Betriebssystem
Stabiler Internetzugang
Moderner Webbrowser (z. B. Chrome, Edge, Firefox)
Zugang zu KI-Plattformen (optional)
Für praktische Übungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot oder Bild-KI (Midjourney, DALL·E) ist ein kostenloser Account hilfreich. Bei Bedarf unterstützen wir dich bei der Einrichtung.
Arbeitsumgebung für Online-Sessions
Headset oder Kopfhörer für klare Audioqualität und ein ruhiger Raum mit guter Beleuchtung erleichtern die Teilnahme an interaktiven Live-Übungen.
Lernbereitschaft & Neugier
Du bringst Offenheit für neue Technologien mit und hast Lust, dich aktiv in Diskussionen, Gruppenarbeiten und Hands-On-Labs einzubringen.
Team- und Kommunikationsfähigkeit
Gerade in Gruppenübungen profitierst du von offenem Austausch und Feedback unter den Teilnehmenden.
Diese Kombination stellt sicher, dass du dich voll auf die Inhalte konzentrieren kannst und unmittelbar erste KI-Anwendungen im eigenen Arbeitskontext umsetzen kannst.
Endgerät
– Laptop oder Desktop-PC mit mindestens 4-Kern-Prozessor und 8 GB RAM
– Ausreichend Akkulaufzeit oder Netzanschluss für ganztägige Sessions
Betriebssystem & Software
– Aktuelles Betriebssystem (Windows 10/11, macOS 10.15+, Linux-Distribution)
– Modernster Webbrowser (Chrome, Edge, Firefox) in aktuellster Version
Netzwerk
– Stabile Internetverbindung (mind. 10 Mbit/s Download, 5 Mbit/s Upload)
– VPN-Zugang oder Firewall-Freigaben, falls die Unternehmensumgebung dies erfordert
Zugänge & Accounts
– Kostenfreie Accounts für KI-Plattformen (z. B. OpenAI/ChatGPT, Midjourney, Microsoft Copilot)
– Berechtigungen zum Installieren kleiner Desktop-Clients (z. B. für DALL·E-Plugins)
Peripherie & Umgebung
– Headset oder gute Kopfhörer mit Mikrofon für Online-Sessions
– Kamera (für Präsenz oder virtuelle Gruppenarbeiten)
– Ruhiger Arbeitsplatz mit ausreichend Licht und minimalen Störgeräuschen
Optional
– Zugang zu Cloud-Speicher (OneDrive, Google Drive o. Ä.) für den Austausch von Arbeitsmaterialien
– Smartphone oder Tablet zur Nutzung von KI-Apps und Perspektivwechsel in Workshops
Mit dieser Ausstattung kannst du dich voll auf die Inhalte konzentrieren und hast alle Tools parat, um die KI-Praxisübungen reibungslos durchzuführen.
Der Kurs ist modular aufgebaut und kombiniert interaktive Vorträge, Hands-On-Labs sowie Praxis- und Transfer-Phasen. Du erhältst alle Materialien digital und kannst Fragen jederzeit über ein Live-Chat-Tool stellen.
Tag 1 – Einstieg & Grundlagen
Interaktiver Vortrag zu KI-Begriffen, ML-Architekturen und Data Literacy
Live-Demo: Aufbau und Training eines einfachen neuronalen Netzes
Gruppenarbeit: Eigenes Datenszenario analysieren und Aufbereitungsstrategien entwickeln
Tag 2 – Praxis-Tools & Übungen
Hands-On-Lab mit ChatGPT, Copilot, Midjourney und DALL·E
Prompt-Engineering-Workshop: Prompts entwerfen, vergleichen, optimieren
Fallstudien: Erfolgsfaktoren und Stolpersteine bei realen KI-Projekten
Tag 3 – Praxistransfer & Maßnahmenplanung
Transfer-Session: Ableiten konkreter Use Cases für dein Unternehmen
SMART-Zielplanung: Meilensteine, Verantwortlichkeiten, Ressourcen
Peer-Feedback: Präsentation deiner Ideen, kollegiales Review
Methodenmix
Interaktive Vorträge mit Live-Fragen und Umfragen
Hands-On-Labor: Arbeit an echten Tools in Kleingruppen
Fallstudien & Best Practices aus verschiedenen Branchen
Gruppenarbeiten & Diskussionen für Erfahrungsaustausch
Digitales Whiteboard & Collaboration-Tools für visuelle Dokumentation
Transfer-Coaching: Individuelle Beratung zur nachhaltigen Implementierung
Am Ende jeder Einheit gibt es kurze Reflexionsrunden, in denen du Lernfortschritte bewertest und offene Punkte klärst. So stellst du sicher, dass Theorie und Praxis optimal verzahnt sind.
Inklusive digitaler Kursunterlagen (Skripte, Präsentationen), praxisorientierter Arbeitsblätter und Templates, Teilnahmezertifikat sowie optionaler Follow-up-Support per E-Mail und Q&A-Session.