Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Funktionen von SSAS Tabular und können dessen Rolle in einer Reportinglandschaft einordnen. Sie verstehen den Aufbau eines tabularen Modells und haben ein einfaches Modell mit Daten, Beziehungen und Berechnungen erstellt. Sie können es mit Excel abfragen und darstellen und kennen die Grundlagen von DAX. Zudem haben Sie einen Überblick über administrative Themen wie Berechtigungen, Dimensionierung und Automatisierung gewonnen.
Analysis Services im Microsoft-BI-Umfeld einordnen
Self-Service BI und zentral bereitgestellte Modelle unterscheiden
SSAS Multidimensional und SSAS Tabular
Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Modellansätze
Typische Einsatzbereiche einordnen
Werkzeuge für Entwicklung und Nutzung
Werkzeuge für Entwicklung, Administration und Abfrage kennenlernen
Analyseclients für die Darstellung von Tabular-Modellen einordnen
Ein einfaches Tabular-Modell erstellen
Daten aus verschiedenen Quellen laden
Beziehungen im Modell verwalten
Berechnete Spalten, Measures und Hierarchien erstellen
Das Tabular-Modell in Excel mit PivotTables, Diagrammen und Slicern darstellen
Tabular-Modelle verwalten und bereitstellen
Modelle verwalten und mit Datenquellen verbinden
Modelle für Endanwender bereitstellen
DAX-Ausdrücke und DAX-Abfragen
Grundlagen von DAX kennenlernen
Einfache DAX-Abfragen erstellen
SQL, MDX und DAX vergleichen
Aufgaben und Unterschiede der Abfragesprachen einordnen
Architektur und Konzepte
In-Memory-Verarbeitung mit der VertiPaq-Engine (historisch: xVelocity)
DirectQuery und Liveverbindungen einordnen
Weiterführende Verwaltungsaufgaben im Überblick
Berechtigungen und Zugriffssteuerung
Grundlagen der Serverdimensionierung
Automatisierung mit XMLA, AMO, PowerShell und SSIS
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Analystinnen und Analysten, BI-Fachleute, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Power User, die tabulare Modelle für Analysen und Berichte kennenlernen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen gute Kenntnisse im Umgang mit einem relationalen, nicht relationalen oder analytischen Datenbankprodukt.
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