Arduino UNO Q Komplett: Von der ersten Anwendung zur lokalen KI

• Tag 1: Board, Umgebung und die erste laufende Anwendung
• 1. Was dieses Board ist
  
• 2. In Betrieb nehmen
  
• 3. Die Entwicklungsumgebung bedienen
  
• 4. Fertige Bausteine nutzen
  
• 5. Sensoren anstecken statt anlöten
  
• Praxis-Übung 1: Eine mitgelieferte Beispielanwendung wird übernommen, um einen angesteckten Sensor erweitert und so angepasst, dass die Messwerte laufend angezeigt werden.
• Tag 2: Reagieren, anzeigen, vernetzen
• 6. Auf Messwerte reagieren
  
• 7. Anzeigen und bedienen
  
• 8. Vernetzen und Daten weitergeben
  
• 9. Ein Erkennungsbaustein mit Kamera
  
• 10. Dauerhaft laufen lassen
  
• Praxis-Übung 2: Aus der Anwendung des Vortags entsteht ein Aufbau, der Messwerte überwacht, bei Grenzwerten reagiert, das Ergebnis auf einer Bedienoberfläche anzeigt und nach dem Einschalten selbsttätig startet.
• Tag 3: Unter die Oberfläche - die beiden Rechenkerne
• 11. Warum dieses Board zwei Rechenkerne hat
  
• 12. Aufbau einer Anwendung
  
• 13. Die Linux-Seite in der Praxis
  
• 14. Zusammenspiel der beiden Kerne
  
• 15. Aufgabenteilung entwerfen
  
• Praxis-Übung 3: Der Aufbau der ersten beiden Tage wird auseinandergenommen und bewusst neu aufgeteilt: Erfassung und Schalten in den Echtzeitteil, Auswertung und Oberfläche auf die Linux-Seite, mit geprüftem Verhalten bei einseitigem Neustart.
• Tag 4: Wahrnehmen - Kamera, Ton und eigene Modelle
• 16. Kamera und Bilddaten
  
• 17. Erkennungsbausteine im Detail
  
• 18. Ton und Sprache im Überblick
  
• 19. Vom fertigen zum eigenen Modell
  
• 20. Ergebnisse bewerten
  
• Praxis-Übung 4: Für eine selbst gewählte Erkennungsaufgabe werden Daten erhoben und beschriftet, ein Modell trainiert, eingebunden und mit zurückgehaltenen Testdaten bewertet.
• Tag 5: Verknüpfen, absichern, betreiben
• 21. Erkennung und Echtzeitreaktion verbinden
  
• 22. Umgebung, Oberfläche und Fernzugriff
  
• 23. Absichern
  
• 24. Dauerbetrieb mit zwei Kernen
  
• 25. Vom Muster zum Produkt
  
• Praxis-Übung 5: Aus den Bausteinen der Woche entsteht eine Gesamtanwendung, die ein Ereignis erkennt, zeitgerecht reagiert, das Ergebnis meldet und selbsttätig startet; abschließend wird die Zeitkette vermessen und der Aufbau gegen unbefugten Zugriff abgesichert.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Produktentwicklung und Konstruktion, die Funktionsmuster selbst aufbauen und bewerten will
• Systemdesign mit Verantwortung für die Aufteilung zwischen Steuerung und Auswertung
• Automatisierungstechnik, die Erkennungsaufgaben ohne Cloudanbindung prüfen möchte
• Technische Teams in der Vorentwicklung und im Prüfmittelbau

Voraussetzungen: Für die ersten beiden Tage sind keine Programmier- und keine Elektronikkenntnisse erforderlich; gearbeitet wird über die Oberfläche und mit steckbaren Modulen. Ab Tag 3 kommen vorbereitete Python-Vorlagen hinzu. Programmiererfahrung ist dafür nicht Bedingung, erleichtert den Einstieg aber deutlich. Linux-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Abgrenzung


Dieses Format fasst zwei Bausteine zusammen, die einzeln buchbar bleiben: den zweitägigen Einstieg, der Anwendungen aus fertigen Bausteinen zusammensetzt, und den dreitägigen Aufbaukurs mit Kamera, eigenen Modellen und dem Zusammenspiel beider Rechenkerne. Wer bereits Controllererfahrung mitbringt, steigt direkt in den Aufbaukurs ein.