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Lernformate der Big Data SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Einführung in SPSS: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von SPSS zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die Grundlagen statistischer Analysen verstehen und wissen, wie man die Ergebnisse interpretiert und präsentiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von SPSS, um den Teilnehmern das Rüstzeug für ihre Datenanalysen zu geben.
Einführung in SPSS: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- 15.02.2027- 16.02.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von SPSS zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die Grundlagen statistischer Analysen verstehen und wissen, wie man die Ergebnisse interpretiert und präsentiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von SPSS, um den Teilnehmern das Rüstzeug für ihre Datenanalysen zu geben.
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
- 07.06.2027- 11.06.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Webinar
Biocontrol: Navigating the EU Regulation for Natural Substances & Semiochemicals
- 12.11.2026
- online
- 767,55 €
Biocontrol products based on botanicals, natural substances and semiochemicals are often perceived as simple, yet in practice, they are among the most challenging to position within the EU regulatory framework, the course will help you navigate the regulation for these complex substances.
From borderline classifications and low-risk criteria to complex substance identity and variable composition, these products require careful justification at every step. This training explores the key regulatory grey areas, including specification challenges, read-across strategies and the use of literature in place of standard data packages.
With a strong focus on applicable knowledge, the course equips you to navigate ambiguity, address common pitfalls, and build defensible IUCLID submissions for complex and often unconventional substances.
Deliverables:
- Step-by-step understanding of EU regulatory procedures for biocontrol
- Actionable guidance on data generation and dossier compilation
- Expert tips to streamline approvals and reduce regulatory delays
Webinar
- 05.05.2027- 06.05.2027
- online
- 1.773,10 €
Digitales Reporting ist die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung – und dessen Erfolg steht und fällt mit einer soliden Datenbasis, klaren Strukturen und konsistenten Kennzahlensystemen. In diesem Seminar lernst du praxisnah, wie du ein leistungsfähiges Reporting aufbaust: von der Datenintegration und Qualitätssicherung über das Datenmodell bis hin zur aussagekräftigen Visualisierung. KI wird als ergänzendes Werkzeug betrachtet, das auf einer stabilen Datenbasis aufsetzt und ausgewählte Analyse- und Automatisierungsprozesse unterstützt.
Webinar
High Performance Digital Productivity - Mehr Output bei weniger Aufwand
- 16.11.2026- 17.11.2026
- online
- 1.713,60 €
Sie können digitale Arbeitsprozesse effizienter gestalten, mit weniger Aufwand messbar bessere Ergebnisse erzielen und moderne Tools produktiv zur Entscheidungsunterstützung einsetzen.
Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
- 13.09.2027- 14.09.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.
Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.
- 19.10.2026- 20.10.2026
- Hamburg
- 1.773,10 €
Digitales Reporting ist die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung – und dessen Erfolg steht und fällt mit einer soliden Datenbasis, klaren Strukturen und konsistenten Kennzahlensystemen. In diesem Seminar lernst du praxisnah, wie du ein leistungsfähiges Reporting aufbaust: von der Datenintegration und Qualitätssicherung über das Datenmodell bis hin zur aussagekräftigen Visualisierung. KI wird als ergänzendes Werkzeug betrachtet, das auf einer stabilen Datenbasis aufsetzt und ausgewählte Analyse- und Automatisierungsprozesse unterstützt.
