Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Nach dieser Schulung können Sie Power Query Daten importieren, verknüpfen und aufbereiten. Mit der Power Query - Funktionssprache und den Power Query - Abfragen erstellen Sie dynamische Auswertungen und Visualisierungen mit Excel.

Themen wie Industrie 4.0, Digitalisierung und „Internet of things“ verändern alles in Unternehmen. Dabei geht es nicht nur, darum, ein aussagestarkes Berichtswesens zu entwickeln, das mehr auf einen digital „Boardroom“ zulaufen sollte. Auch die Prozess-Standardisierung und das Entwickeln entscheidender dynamischer Kennzahlen wird zunehmend wichtiger – immer auch im Kontext sozialer Medien. Ebenso kommt es zukünftig im Alltag auf ein agiles Management von Projekten und Controlling an. Darüber hinaus muss der wachsenden Bedeutung der Rolle von Controllern als Business-Partner und „Change-Agents“ gerade in dynamischen Phasen durch höchst professionelle soziale Kompetenz Rechnung getragen wer

Themen wie Industrie 4.0, Digitalisierung und „Internet of things“ verändern alles in Unternehmen. Dabei geht es nicht nur, darum, ein aussagestarkes Berichtswesens zu entwickeln, das mehr auf einen digital „Boardroom“ zulaufen sollte. Auch die Prozess-Standardisierung und das Entwickeln entscheidender dynamischer Kennzahlen wird zunehmend wichtiger – immer auch im Kontext sozialer Medien. Ebenso kommt es zukünftig im Alltag auf ein agiles Management von Projekten und Controlling an. Darüber hinaus muss der wachsenden Bedeutung der Rolle von Controllern als Business-Partner und „Change-Agents“ gerade in dynamischen Phasen durch höchst professionelle soziale Kompetenz Rechnung getragen wer

Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Nach dieser Schulung können Sie Power Query Daten importieren, verknüpfen und aufbereiten. Mit der Power Query - Funktionssprache und den Power Query - Abfragen erstellen Sie dynamische Auswertungen und Visualisierungen mit Excel.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, xAPI effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere Anwendungen zur Verfolgung und Analyse von Lernaktivitäten zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie xAPI-Projekte erstellen, verwalten, integrieren und optimieren, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, xAPI effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und sichere Anwendungen zur Verfolgung und Analyse von Lernaktivitäten zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie xAPI-Projekte erstellen, verwalten, integrieren und optimieren, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Für Mitarbeiter:innen aus dem Controlling sind die Business Intelligence (BI) Tools eine in Excel integrierte und kostenfreie Möglichkeit, ihren Arbeitsalltag merklich zu erleichtern. So ermöglicht das integrierte Excel-Tool Power Query, Daten aus den verschiedensten Quellen wie z. B. CSV-Dateien, SAP-Datenbanken etc. abzurufen und so aufzubereiten, dass diese z. B. mithilfe der Pivot-Tabelle auszuwerten sind. Das integrierte Excel-Tool Power Pivot erweitert die Auswertungsmöglichkeiten weit über die Pivot-Tabelle hinaus. Z. B. können Ist- und Soll-Daten übersichtlich dargestellt und weitergehende Datenanalysen erstellt werden.

Für Mitarbeiter:innen aus dem Controlling sind die Business Intelligence (BI) Tools eine in Excel integrierte und kostenfreie Möglichkeit, ihren Arbeitsalltag merklich zu erleichtern. So ermöglicht das integrierte Excel-Tool Power Query, Daten aus den verschiedensten Quellen wie z. B. CSV-Dateien, SAP-Datenbanken etc. abzurufen und so aufzubereiten, dass diese z. B. mithilfe der Pivot-Tabelle auszuwerten sind. Das integrierte Excel-Tool Power Pivot erweitert die Auswertungsmöglichkeiten weit über die Pivot-Tabelle hinaus. Z. B. können Ist- und Soll-Daten übersichtlich dargestellt und weitergehende Datenanalysen erstellt werden.