Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Big Data SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 724 Schulungen (mit 3.678 Terminen) zum Thema Big Data mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 25.11.2026- 26.11.2026
- online
- 1.832,60 €
- 08.03.2027- 09.03.2027
- Leinfelden-Echterdingen
- 1.832,60 €
Webinar
- 10.12.2026
- online
- 357,00 €
Einführung in Stata: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Einführung in Stata: Datenanalyse und statistische Auswertung für Anfänger
- 22.10.2026- 23.10.2026
- online
- 1.713,60 €
Webinar
KI-Transformation Leader (IHK) - Online
- 16.10.2026- 14.12.2026
- online
- 2.190,00 €
Um diesen Wandel aktiv mitzugestalten, entscheiden sich immer mehr Führungskräfte und Entscheidungsträger für die Weiterbildung zum KI-Transformation Leader (IHK).
Starten Sie jetzt Ihre Ausbildung zum KI-Transformation Leader (IHK) und erlangen Sie mit dem KI-Transformation Leader (IHK) fundiertes Wissen und praxisnahe Kompetenzen für den strategischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen.
Erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Grundlagen der KI sowie deren Rolle in der digitalen Transformation. Lernen Sie, wie Sie KI gezielt in Geschäftsprozesse integrieren, mit KI Veränderungsprozesse begleiten und datenbasierte Entscheidungen durch KI unterstützt werden können. Weitere Themen sind ethische, rechtliche und
gesellschaftliche Rahmenbedingungen sowie aktuelle Zukunftstrends.
Webinar
MS-4004 - Microsoft 365 Copilot effektiv einsetzen
- 11.12.2026
- online
- 868,70 €
MS-4004 - Microsoft 365 Copilot effektiv einsetzen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
E-Learning
Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mit Python
- 15.10.2026- 16.10.2026
- online
- 1.000,00 €
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
Webinar
- 03.05.2027- 05.05.2027
- online
- 2.415,70 €
