Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:

• Management von OpenShift-Cluster-Operatoren 
• Operator-gestützte Implementierung von GitOps-Workflows mit Pipelines und OpenShift-GitOps
• Integration von OpenShift in Unternehmensauthentifizierung
• Abfrage und Visualisierung clusterweiter Protokolle, Kennzahlen und Warnungen
• Sicherung und Wiederherstellung von Anwendungseinstellungen und -daten mit OpenShift APIs for Data Protection (OADP)
• Management von Nodepools und -konfigurationen

Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können. 

Der Einsatz von Machine Learning gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung - von der Prozessoptimierung bis hin zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Dieses Seminar bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit Python und vermittelt praxisnah die wichtigsten Konzepte, Methoden und Algorithmen.
In drei Tagen vertiefen Sie Ihre vorhandenen Python-Kenntnisse und lernen den professionellen Umgang mit großen Datenmengen. Darauf aufbauend beschäftigen Sie sich mit Datenaufbereitung, Visualisierung sowie den zentralen Verfahren des Supervised und Unsupervised Learning inklusive der Anwendung gängiger Algorithmen wie k-Nearest Neighbors (kNN), Entscheidungsbäumen oder k-Means-Clustering.

Die Schulung findet wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz statt und ist praxisorientiert aufgebaut: Sie wenden das Gelernte direkt anhand konkreter Use Cases an.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Modelle mit Python zu erstellen, Daten gezielt zu analysieren und erste eigene Projekte umzusetzen - eine wertvolle Kompetenz für datengetriebenes Arbeiten in Ihrem Fachbereich.

Tableau Desktop Grundkurs

Die Microsoft Excel Tools Power Pivot und weitere Add Ins, die Sie in diesem Excel  Seminar beherrschen lernen, ermöglichen es Mitarbeitern und Führungskräften aus verschiedenen Bereichen, einen Self-Service Business Intelligence Dienst ohne aufwändige Zusatzinstallationen zu nutzen. Mit Power Pivot, Power View und Power Query können Sie nach dieser Excel Schulung auf einfache Weise wichtige geschäftliche Kennzahlen und Auswertungen abrufen, analysieren und visualisieren. Als Endanwender sind Sie in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Datenquellen miteinander zu verknüpfen und daraus anspruchsvolle, aussagekräftige Berichte, Charts und Datenanalysen zu verfassen. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umge...

Das „Data Quality in Practice“-Training befähigt dich, kompetent mit Daten umzugehen und Datenqualität in jedem Arbeitsschritt sicherzustellen. Du lernst Datensätze mit Excel zu analysieren und fortgeschrittene Excel-Funktionalitäten zu nutzen, um Datenqualität in der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen zu gewährleisten. Außerdem kannst du Datenqualität in neuen Datensätzen überprüfen und Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität ergreifen. Mit Excel setzt du dabei das Tool ein, das von einem Großteil der Mitarbeitenden für ihre Arbeitsschritte in Datenprozessen genutzt wird. Somit kannst du mit diesem Training die Voraussetzung für datenbasiertes Arbeiten und erfolgreiche KI-Implementierung legen.

Microsoft Copilot mit Excel 365

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und vorhandene Analysemöglichkeiten sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können Berichte fundiert lesen, typische Analysefehler erkennen und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet gestalten. Außerdem können Sie die Bedeutung von Datenqualität, Berechtigungen und verantwortungsvollem Informationsaustausch erläutern. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist, wann Sie durch Dataflows bereitgestellte Daten verwenden und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und vorhandene Analysemöglichkeiten sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können Berichte fundiert lesen, typische Analysefehler erkennen und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet gestalten. Außerdem können Sie die Bedeutung von Datenqualität, Berechtigungen und verantwortungsvollem Informationsaustausch erläutern. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist, wann Sie durch Dataflows bereitgestellte Daten verwenden und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.

MATLAB ist eine Programmiersprache und Umgebung für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und algorithmische Entwicklung. MATLAB wird häufig in den Ingenieur- und Naturwissenschaften verwendet, um mathematische Probleme zu lösen und Simulationen durchzuführen.

Das Kompaktseminar bietet einen fundierten und kompakten Einblick in MATLAB, Simulink und Stateflow. Inhalt sind alle wichtigen Grundfunktionen von MATLAB:

• Lösung mathematischer Probleme, Datenanalyse und Visualisierung
• Modellierung und Simulation von Systemen mit Simulink
• Arbeiten mit Modellierungs- und Beschreibungselementen in Stateflow

Voraussetzungen

• fundierte PC-Anwenderkenntnisse und grundlegende mathematische Kenntnisse sowie IT-Verständnis
• fundierte PC-Anwendungen […]
• Online-Teilnahme mit Video und Headset

So lernen Sie

• kurze Vorträge und praxisnahe PC-Übungen
• Austausch, Diskussion und Klärung individueller Fragen
• Arbeiten in Breakout-Rooms zur gezielten Vertiefung und Differenzierung

Das Seminar ist für Ingenieure und Techniker konzipiert, die grundlegende MATLAB-Kenntnisse benötigen und sich einen fundierten und kompakten Einblick in Simulink und Stateflow erarbeiten möchten.

Mit KI und Maschinellem Lernen zur Alleinstellung - erforderliche Experten erfolgreich finden und führen - Von der technologischen Basis bis zu passendem Recruiting und Leadership in drei Tagen – industrielle Prozesskompetenz mit Wertschöpfung – Mit Design Thinking zu nützlichen KI- und ML-Projekten – die dazu passende Führungskultur, Mitarbeiterstruktur und HR-Kompetenzen zu hohem Reifegrad nach SPICE entwickeln.