Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Power BI ermöglicht es dir, schnell ansprechende und aussagekräftige Dashboards zu entwickeln – und das kostenlos! Lerne die Möglichkeiten und Nutzung von Power BI kennen. From Zero to Hero – hier wird es wahr.

AutoCAD Plotmanagement – Zeichnungen optimal ausgeben. In dieser Schulung lernen Sie, AutoCAD-Zeichnungen effizient für die Plot-Ausgabe vorzubereiten, Konfigurationen gezielt einzusetzen und Prozesse mit Vorlagedateien zu beschleunigen.

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse in Entwicklung und Deployment von Oracle-APEX-Anwendungen. Teilnehmer verstehen Low-Code-Konzepte, Page-Designer-Funktionalität und Datenbankintegration, und erstellen nach dem Seminar eigenständig funktionale Web-Anwendungen auf Oracle-Datenbanken.

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse in Entwicklung und Deployment von Oracle-APEX-Anwendungen. Teilnehmer verstehen Low-Code-Konzepte, Page-Designer-Funktionalität und Datenbankintegration, und erstellen nach dem Seminar eigenständig funktionale Web-Anwendungen auf Oracle-Datenbanken.

Das Seminar „Datenanalyse mit KI“ vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie künstliche Intelligenz gezielt zur Auswertung und Interpretation von Daten einsetzen. Sie lernen, große Datenmengen effizient zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf Basis datengetriebener Erkenntnisse zu treffen. Ziel ist es, Ihre analytischen Fähigkeiten zu stärken und moderne Technologien gewinnbringend in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Im Fokus stehen sowohl die Grundlagen der KI-gestützten Datenanalyse als auch konkrete Anwendungsfälle aus der Praxis. Sie erfahren, wie Daten vorbereitet, strukturiert und mit geeigneten Tools ausgewertet werden können, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Dabei wird auch der Einsatz von Machine-Learning-Methoden sowie die verständliche Visualisierung von Daten behandelt.

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie an alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen und ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz erweitern möchten. Auch Teilnehmer mit ersten Vorkenntnissen profitieren von der praxisorientierten Vermittlung.

Der Workshop kombiniert theoretische Grundlagen mit interaktiven Übungen, praxisnahen Fallbeispielen und konkreten Anwendungen. Ziel ist es, dass Sie die erlernten Methoden direkt in Ihrem beruflichen Umfeld einsetzen und Ihre Analyseprozesse nachhaltig optimieren können.

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.



Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.



Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.

Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.



Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.



Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Swagger effektiv zu nutzen, um API-Dokumentationen zu erstellen, zu visualisieren und zu integrieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer API-Dokumentationsprozesse verbessern können.