Big Data Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Big Data SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 706 Schulungen (mit 3.315 Terminen) zum Thema Big Data mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
Zeitreihenanalyse: Methoden und Anwendungen
- 03.12.2026- 04.12.2026
- online
- 1.713,60 €
Daten visualisieren - erweiterte Diagramme & Grafiken ab Microsoft Excel 2016
- 26.11.2026
- Düsseldorf
- 831,00 €
Webinar
Online Training Power BI: Grundlagen Kompakt
- 19.11.2026
- online
- 236,81 €
Sie möchten mit Power BI eigene Dashboards und Berichte erstellen - ohne technisches Vorwissen? In diesem kompakten Online-Training lernen Sie die wichtigsten Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Veröffentlichung. Nach dem Webinar beherrschen Sie den grundlegenden Workflow in Power BI, verstehen, wie Sie eigene Datenquellen einbinden und aufbereiten, können aussagekräftige Visualisierungen gestalten und Ihre ersten Berichte sicher online veröffentlichen.
Webinar
Power Apps Grundkurs – Inhouse, in Hamburg oder Online
- 01.02.2027- 02.02.2027
- online
- 1.541,05 €
Webinar
KI Tool Expert*in (IHK) - Online
- 20.01.2027- 05.05.2027
- online
- 2.190,00 €
Entscheidend ist jedoch der professionelle Umgang mit den richtigen Tools.
In diesem Online-IHK-Zertifikatslehrgang lernen Sie, aktuelle KI-Anwendungen sicher und praxisnah für Ihre beruflichen Aufgaben einzusetzen.
Sie erstellen Inhalte, automatisieren Prozesse, analysieren Daten und steigern die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe. Gleichzeitig gewinnen Sie Sicherheit bei rechtlichen und datenschutzrechtlichen Fragestellungen.
So bauen Sie wertvolle KI-Kompetenz auf, stärken die Innovationskraft Ihres Unternehmens und erfüllen Anforderungen zum Kompetenzaufbau gemäß Artikel 4 der KI-Verordnung (KI-VO).
SQL Server Reporting Services - seitenbasierte Berichte
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
PL-200 Microsoft Power Platform Functional Consultant
- 14.12.2026- 18.12.2026
- online
- 3.558,10 €
Visualisierung von Daten Praxistraining
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- Daten zu verstehen und zu interpretieren: Die Teilnehmer sollen lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Sie sollen verstehen, wie Daten in verschiedenen Kontexten zu interpretieren sind und wie sie aussagekräftige Visualisierungen erstellen können.
- Effektive Datenvisualisierungen zu erstellen: Die Teilnehmer sollen lernen, Daten auf visuell ansprechende und verständliche Weise zu präsentieren. Sie sollen in der Lage sein, geeignete Visualisierungstechniken, Diagramme, Grafiken und Infografiken auszuwählen und diese effektiv einzusetzen, um Informationen klar zu kommunizieren.
- Datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern: Die Teilnehmer sollen befähigt werden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie sollen lernen, Daten zu analysieren, Trends zu erkennen und auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Unternehmen unterstützen und voranbringen.
- Effiziente Datenkommunikation zu ermöglichen: Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Informationen aus Daten effektiv zu kommunizieren. Sie sollen lernen, wie sie Visualisierungen erstellen, die für verschiedene Zielgruppen verständlich und ansprechend sind. Dadurch sollen sie in der Lage sein, Informationen klar zu vermitteln und Stakeholder zu überzeugen.
- ...
Webinar
SQL Server Reporting Services - seitenbasierte Berichte
- 02.06.2027- 04.06.2027
- online
- 1.939,70 €
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Der 5-tägige Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).
Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.
