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Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Business Intelligence Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.248 Schulungen (mit 8.549 Terminen) zum Thema Business Intelligence mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 11.12.2026
  • Köln
  • 868,70 €
1 weiterer Termin

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis von Sicherheit, Compliance und Identität bei Microsoft und ist auf die Zertifizierung SC-900 vorbereitet. Sie beschreibt Zero Trust, die geteilte Verantwortung und die Verteidigung in der Tiefe, ordnet die Fähigkeiten von Microsoft Entra, der Defender-Familie, Microsoft Sentinel, Microsoft Security Copilot und Microsoft Purview ein und weiß, welches Werkzeug welches Sicherheits- oder Compliance-Problem löst.

Webinar

  • 11.01.2027- 14.01.2027
  • online
  • 2.725,10 €
1 weiterer Termin

Blazor Schulung .NET 10: Full-Stack-Webanwendungen mit C#

  • 16.06.2027- 17.06.2027
  • Köln
  • 1.773,10 €


Agilität im Controlling heißt: schneller auf Veränderungen reagieren, mit Unsicherheit souverän umgehen und echte Entscheidungsunterstützung leisten. In einer zunehmend datengetriebenen Welt reicht klassische Planung nicht mehr aus. Controller:innen müssen heute Datenflüsse verstehen, Szenarien durchdenken und Managemententscheidungen vorausschauend begleiten. Dafür braucht es ein neues Selbstverständnis, moderne Methoden und eine enge Anbindung an die Wertschöpfung – datenbasiert, vorausschauend und immer handlungsorientiert.

Webinar

  • 16.11.2026- 20.11.2026
  • online
  • 2.141,00 €
4 weitere Termine

KI / Deep Learning mit TensorFlow und Python – Grundlagen praxisnah verstehen. In dieser Schulung lernen Sie Deep Learning, neuronale Netzwerke und TensorFlow kennen und entwickeln erste eigene KI-Modelle mit Python.

  • 14.12.2026- 15.12.2026
  • Berlin
  • 1.773,10 €
2 weitere Termine

Hybrides Projektmanagement kombiniert klassische und agile Methoden – zum Beispiel in der Produktentwicklung oder Projektarbeit. Diese Mischung lohnt sich oft, bringt aber auch Herausforderungen mit, selbst für erfahrene Projektmanager:innen. Was spricht für das hybride Modell? Welche Auswirkungen hat es auf Teamaufbau, Planung und Berichte? Im Seminar gehst du genau diesen Fragen auf den Grund. Du tauschst Erfahrungen aus der Praxis aus, reflektierst sie gemeinsam mit anderen und entwickelst bewährte Lösungsansätze.

Webinar

  • 26.10.2026- 28.10.2026
  • online
  • 2.368,10 €
4 weitere Termine

In diesem offiziellen Microsoft-Training lernst du, Daten in Power BI einzulesen, zu bereinigen, performant zu modellieren, zu visualisieren, aussagekräftige Berichte damit zu gestalten und sie sicher mit dem gesamten Unternehmen zu teilen. Schritt für Schritt arbeitest du mit den offiziellen Microsoft-Labs und bereitest dich gezielt auf die Prüfung »PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst« vor. Interaktive Demos, praxisnahe Hands-on-Übungen und persönliches Feedback von zertifizierten Trainer:innen sorgen dafür, dass du dein neues Wissen sofort einsetzen kannst – vom ersten Datenimport bis zum unternehmensweiten Dashboard.

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


1. Überblick über das System der Lieferantenbewertung

Welche Ziele verfolgt die Lieferantenbewertung?
Welche Regeln bestehen oder sind zu erfüllen?
Vorhandene Systeme der Lieferantenbewertung

2. Die Kriterien – was soll gemessen werden?

Leistungsfähigkeit
Lieferleistung
Punkteverteilung und Gewichtung
Einstufig oder mehrstufig?

3. Verschiedene Verfahren

Punktvergabeverfahren
Notenverteilung
Kennzahlen
Quotientenverfahren
sonstige

4. Woher nehme ich die Informationen zur Lieferantenbewertung?

Lieferantenaudit (Eigenleistung oder fremd)
Laufende Messung der festgelegten Parameter
Datenbanken
Internet
Qualitätssicherungsvereinbarung
Weitere Quellen

5. Software-Lösungen

SAP R3 Mawi-Lösung
Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)
Weitere Software-Lösungen

6. Abwägung von Aufwand und Ertrag einer Lieferantenbewertung

Webinar

  • 17.11.2026- 18.11.2026
  • online
  • 1.011,50 €
3 weitere Termine

Suchmaschinenoptimierung (SEO) Grundkurs

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


1. Überblick über das System der Lieferantenbewertung

Welche Ziele verfolgt die Lieferantenbewertung?

Welche Regeln bestehen oder sind zu erfüllen?

Vorhandene Systeme der Lieferantenbewertung

2. Die Kriterien – was soll gemessen werden?

Leistungsfähigkeit

Lieferleistung

Punkteverteilung und Gewichtung

Einstufig oder mehrstufig?

3. Verschiedene Verfahren

Punktvergabeverfahren

Notenverteilung

Kennzahlen

Quotientenverfahren

sonstige

4. Woher nehme ich die Informationen zur Lieferantenbewertung?

Lieferantenaudit (Eigenleistung oder fremd)

Laufende Messung der festgelegten Parameter

Datenbanken

Internet

Qualitätssicherungsvereinbarung

Weitere Quellen

5. Software-Lösungen

SAP R3 Mawi-Lösung

Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)

Weitere Software-Lösungen

6. Abwägung von Aufwand und Ertrag einer Lieferantenbewertung

  • 11.02.2027- 09.04.2027
  • Köln
  • 1.950,00 €


Der Zertifikatslehrgang qualifiziert Fach- und Führungskräfte, KI-gestützte Datenanalysen reflektiert und wirksam in fachspezifische Entscheidungs- und Steuerungsprozesse zu integrieren. Im Basismodul erlernen Teilnehmende grundlegende Datenanalyseverfahren KI-gestützt umzusetzen und Reportingprozesse so effizienter und zukunftsorientiert zu gestalten. Aufbauend darauf vertiefen sie ihr Wissen in einem der fachspezifischen Module Marketing & Sales, Human Resources oder Finance & Controlling. Anhand konkreter Use Cases lernen sie, eigene GPT-Modelle zu erstellen und die Qualität von Analyseergebnissen durch fortgeschrittene Prompting- und Reasoning-Techniken gezielt zu steuern. Ob Kundensegmentierung und Lead Scoring, HR-Analysen oder Forecasts und Rentabilitätsbewertungen – die Teilnehmenden automatisieren und optimieren fachspezifische Analysen, prüfen die Aussagekraft abgeleiteter Handlungsoptionen kritisch und integrieren KI-gestützte Analysen nachhaltig in ihre Reporting- und Entscheidungsprozesse.
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