Certified Prompt Engineer

Webinar - IFM Institut für Managementberatung GmbH

Prompt Engineering ist die neue Schlüsselkompetenz im Zeitalter generativer KI. Denn nur wer klug fragt, bekommt auch brauchbare Antworten. Ob GPT-4, Claude oder Mistral – Large Language Models können vieles, doch ihr Output hängt maßgeblich von der Qualität der Eingaben ab. Wer LLMs strategisch einsetzen will, braucht mehr als nur Neugier. Es braucht Know-how, Struktur und ein Verständnis für die Logik hinter den Modellen.In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie generative KI gezielt und professionell einsetzen. Sie formulieren Prompts, die präzise Ergebnisse liefern und entwickeln ein sicheres Verständnis für den Umgang mit Sprachmodellen. Anhand konkreter Praxisbeispiele trai...

Termin	Ort	Preis^*
14.01.2026- 16.01.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
25.03.2026- 27.03.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
27.05.2026- 29.05.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
27.07.2026- 29.07.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
21.09.2026- 23.09.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen & Methodik
- Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs)
- Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter
- Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc.
- Prompting-Basics: Zero-shot, One-shot, Few-shot, Rollenbasiertes Prompting, Struktur und Klarheit in Prompts
Strategien & Techniken im Prompt Engineering
- Chain-of-Thought-Prompting (mehrstufiges Denken)
- ReAct-Ansatz (Reasoning + Action)
- Self-ask + Search / Retrieval-gestütztes Prompting (RAG-Prinzip)
- Iteratives Prompting und Debugging
- Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Vorlagen
Praktische Anwendung & Tools
- Prompt Engineering in gängigen Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Notion AI, MS Copilot)
- API-Nutzung (OpenAI / Anthropic – Einführung)
- Textgenerierung, Ideenfindung, Content-Automatisierung
- Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung
- Programmierunterstützung: Code-Vervollständigung, Debugging, Refactoring, Testgenerierung
- Prozessautomatisierung mit KI (z. B. via Zapier, Make)
Projektarbeit & Use Cases
- Entwicklung eines eigenen Prompt-Projekts (z. B. Content, Kundenservice, HR, Bildung, Code)
- Dokumentation, Test, Präsentation
- Feedback und Verbesserungsschleifen
Qualität & Verantwortung
- Checklisten zur Prompt-Qualität
- Umgang mit Bias, Halluzinationen und Falschinformationen
- Transparenz, Sicherheit, Datenschutz im Prompt Engineering
Prüfung

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Ziele/Bildungsabschluss:

Teilnahmebescheinigung

Teilnahmevoraussetzungen:

keine

Technische Voraussetzungen:

keine

Zielgruppe:

Fach- und Führungskräfte aus IT, Kommunikation, Marketing, HR, Bildung, Produktmanagement und Recht sowie Entwickler:innen, Analyst:innen, Texter:innen, Consultants und alle KI-Interessierten mit digitalen Grundkenntnissen.

Seminarkennung:

30884

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