ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der ChatGPT SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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AI Literacy – KI-Weiterbildung für Unternehmen & Fachkräfte (1–3 Tage)
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
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E-Learning
KI Manager - Grundlagen & Praxis | Level 1
- 13.04.2026- 28.04.2026
- online
- 2.095,00 €
Der 4-tägige Intensivkurs vermittelt die Kompetenzen für erfolgreiches KI-Management. Sie erfahren, wie Sie Einsatzmöglichkeiten von KI in Ihrem Unternehmen identifizieren, eine Strategie entwickeln und KI nutzen – ob zur Automatisierung oder zur Content-Erstellung.
E-Learning
AI for Corporate Communication – Ein Intensivkurs mit Zertifikat
- 30.04.2026- 05.05.2026
- online
- 1.195,00 €
Der Zertifikatskurs vermittelt Ihnen die Methoden und praktischen Werkzeuge, um Künstliche Intelligenz strategisch, effizient und verantwortungsvoll in PR- und Kommunikationsprozesse zu integrieren. Sie lernen, wie Sie die Potenziale aktueller LLMs und KI-Tools einschätzen, geeignete Use Cases für Ihre Presse- und Kommunikationsarbeit identifizieren und auf dieser Basis KI-gestützte Workflows entwickeln – von Recherche und Content-Planung bis hin zur Text-, Bild- und Audioerstellung. Sie erfahren, wie Sie durch professionelles Prompting und den Einsatz von Custom GPTs Ihre interne und externe Kommunikation deutlich beschleunigen und qualitativ verbessern. Sie setzen sich mit Fragen der Qualitätssicherung, Compliance sowie den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen auseinander, um KI sicher und verantwortungsbewusst einzusetzen. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Sie den kulturellen Wandel hin zu einer produktiven Mensch-KI-Kollaboration aktivgestalten – etwa durch Teamformate, Lernstrukturen und Change Management. So sind Sie in der Lage, KI nachhaltig als festen Bestandteil der Kommunikationsstrategie Ihres Unternehmens zu verankern.
Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
PHP Einführung: Grundlagen für Web-Entwickler inkl. Einsatz von KI-Tools
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie können PHP installieren und konfigurieren. Sie kennen die PHP-Sprache. Die Syntax von PHP ist Ihnen vertraut. Sie verstehen die Anbindung an Datenbanken. Die Übungen und Beispiele von PHP helfen, eigene Anwendungen zu erstellen.
Bei Inhouse-Schulungen wird die PHP-Anwendung des Kunden genommen. Oder eine einfache fiktive Web-Anwendung in PHP wird vorgestellt. Anhand dieser Beispiele lernen die Teilnehmer Syntax und Semantik von PHP. Die eigene Anwendung wird beispielhaft erweitert und verbessert.
Bei Inhouse-Schulungen wird die PHP-Anwendung des Kunden genommen. Oder eine einfache fiktive Web-Anwendung in PHP wird vorgestellt. Anhand dieser Beispiele lernen die Teilnehmer Syntax und Semantik von PHP. Die eigene Anwendung wird beispielhaft erweitert und verbessert.
Webinar
Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- 07.09.2026- 09.09.2026
- online
- 2.296,70 €
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
- 17.08.2026- 21.08.2026
- Köln
- 4.272,10 €
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
Webinar
PHP Einführung: Grundlagen für Web-Entwickler inkl. Einsatz von KI-Tools
- 26.01.2026- 28.01.2026
- online
- 1.844,50 €
Sie können PHP installieren und konfigurieren. Sie kennen die PHP-Sprache. Die Syntax von PHP ist Ihnen vertraut. Sie verstehen die Anbindung an Datenbanken. Die Übungen und Beispiele von PHP helfen, eigene Anwendungen zu erstellen.
Bei Inhouse-Schulungen wird die PHP-Anwendung des Kunden genommen. Oder eine einfache fiktive Web-Anwendung in PHP wird vorgestellt. Anhand dieser Beispiele lernen die Teilnehmer Syntax und Semantik von PHP. Die eigene Anwendung wird beispielhaft erweitert und verbessert.
Bei Inhouse-Schulungen wird die PHP-Anwendung des Kunden genommen. Oder eine einfache fiktive Web-Anwendung in PHP wird vorgestellt. Anhand dieser Beispiele lernen die Teilnehmer Syntax und Semantik von PHP. Die eigene Anwendung wird beispielhaft erweitert und verbessert.
Webinar
- 04.02.2026
- online
- 821,10 €
Gehöre zu den Ersten, die den nächsten Schritt in der Adobe-Welt meistern, und lerne in diesem Kurs die Skills, um deine Designs mit der Generativen KI Adobe Firefly auf das nächste Level zu heben. Du lernst alle Funktionen kennen, erschließt dir inspirierende Einsatzszenarien und erfährst, wie dich die KI bei deinen Projekten effektiv unterstützen kann.
Junior Management Programm (JuMP): Die Management-Ausbildung: Vom High Potential zum High Performer
- 27.01.2026- 30.03.2026
- Berlin
- 7.723,10 €
Dein Unternehmen möchte dich mit einer neuen Management-Funktion betrauen oder du befindest dich bereits in einer Management-Position? In dieser praxisnahen Management-Ausbildung erhältst du alles was du brauchst, um dich, deine Mitarbeitenden und das Business in deinem Verantwortungsbereich zu führen und zu entwickeln. Im Junior-Management Programm lernst du, deine Management-Aufgaben konkret auf die strategischen Unternehmensziele auszurichten und deine neue Management-Position souverän und erfolgreich auszufüllen. Dieses hochschulzertifizierte Management-Programm bietet dir einerseits praxisnahes Management-Wissen und entspricht darüber hinaus den komplexen Erwartungen, die an dich als Führungskraft in Zeiten von Digitalisierung & Künstlicher Intelligenz gestellt werden.
