ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Diese Weiterbildung macht Sie den aktuellen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) vertraut.

• Sie lernen Ihre eigene Kommunikation und die der Partner besser einzuschätzen
• Schriftlich und mündlich Informations- und Gesprächsstrukturen zielgerichtet zu nutzen 
• Im Gespräch den genau für den Gesprächspartner richtigen Ton für konstruktive Lösungen zu treffen
• Sie trainieren neue Verhaltensweise und Formulierungen ein

• Sie lernen Ihre eigene Kommunikation und die der Partner besser einzuschätzen
• Schriftlich und mündlich Informations- und Gesprächsstrukturen zielgerichtet zu nutzen 
• Im Gespräch den genau für den Gesprächspartner richtigen Ton für konstruktive Lösungen zu treffen
• Sie trainieren neue Verhaltensweise und Formulierungen ein

KI als Lernimpuls

Entdecken Sie, wie KI Ihren Trainingsalltag erleichtert! In unserem kompakten Seminar KI kompakt für Trainer erhalten Sie einen leicht verständlichen Überblick über künstliche Intelligenz und generative KI - speziell für Dozierende, Trainer und Seminarleitende entwickelt. Sie lernen praxisnahe Tools kennen, reflektieren Lernherausforderungen und entwickeln eine eigene KI-Roadmap, die Sie direkt in Ihren Trainings einsetzen können.

Lernziele:
- typische Lernhürden in Trainingssituationen benennen
- KI und generative KI fachlich einordnen
- das Konzept des Vibe Learning verstehen und anwenden
- eine individuelle Roadmap für KI-Einsatz im Training entwickeln

Tool-Fokus:
- ChatGPT (Überblick & Einsatzszenarien)
- NotebookLM (Dokumentenbasierte KI-Arbeit)
- Canva AI (Visuelle Inhalte, Präsentationen & Lernmaterialien)
- weitere nützliche KI-Tools für Training & Unterricht

Ihr Nutzen:
Sie erhalten einen kompakten, praxisorientierten Einstieg in KI und generative KI - speziell zugeschnitten auf den Weiterbildungs- und Seminarbereich. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit neuen Tools und entwickeln konkrete Ideen, wie sie KI sinnvoll in ihre Trainings integrieren können.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Durch den Einsatz von KI lassen sich Waren automatisch klassifizieren und den entsprechenden Warennummern zuordnen. Das Ziel ist es, Prozesse zu beschleunigen und Fehlerquoten zu reduzieren, da komplexe Zusammenhänge einfacher und schneller durch KI erfasst werden können.

Ziel der Veranstaltung ist es, einen Überblick über die neue Technologie zu geben und anhand von Praxisbeispielen zu zeigen, wie KI aktuell genutzt werden kann.

Entdecken Sie, wie Sie durch den Einsatz verschiedener KI-Tools vielfältige Inhalte erstellen – von Texten über Bilder bis hin zu Video und Audio – und damit Ihre Ergebnisse optimieren.

KI-Sichtbarkeit strategisch aufbauen und sichern

Von der Automatisierung zum eigenen Agenten

KI-Agenten versprechen, nicht nur einzelne Aufgaben zu unterstützen, sondern ganze Arbeitsabläufe selbstständig zu bearbeiten. Doch was unterscheidet einen KI-Agenten eigentlich von einem guten Prompt, einem KI-Assistenten oder einer klassischen Automatisierung? Und wie lässt sich ein solcher Agent mit heute verfügbaren Werkzeugen konkret umsetzen? In diesem praxisorientierten Webinar lernen Sie die Funktionsweise agentischer KI anhand konkreter Anwendungen kennen. Statt Agentic AI nur theoretisch zu betrachten, bauen und analysieren wir einfache agentische Workflows: Ein Ereignis löst einen Prozess aus, die KI analysiert die Aufgabe, entscheidet über notwendige Schritte, nutzt verfügbare Werkzeuge und führt anschließend eine Aktion aus. An Beispielen aus Kommunikation, Marketing und Wissensarbeit wird sichtbar, wie solche Systeme praktisch funktionieren. Ein Agent kann beispielsweise Veränderungen auf einer Website erkennen und bewerten, Informationen zu einem Thema recherchieren, verschiedene Quellen zusammenführen oder aus eingehenden Informationen selbstständig ein Briefing erstellen. Dabei arbeiten wir mit aktuellen Werkzeugen wie ChatGPT/OpenAI, Claude und Automatisierungsplattformen wie n8n. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Generative Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie digitale Produkte entstehen – von der Ideenfindung über das Design bis zur Markteinführung. Unternehmen, die KI-gestützte Tools wie ChatGPT, MidJourney oder Stable Diffusion gezielt in ihre Gestaltungs- und Entwicklungsprozesse integrieren, profitieren von schnelleren Innovationszyklen, effizienteren Workflows und besseren datenbasierten Entscheidungen. Doch der erfolgreiche Einsatz dieser Technologien erfordert fundierte Kenntnisse, strategisches Vorgehen und robuste Methoden zur Qualitätssicherung.

In diesem Praxis-Workshop lernen Produktverantwortliche, UI/UX-Designer und -Designerinnen und User Researcher, generative KI gezielt für Research-, Design- und Entwicklungsprozesse zu nutzen. Neben theoretischen Grundlagen stehen vor allem praxisorientierte Übungen, Live-Demos und Best Practices im Fokus. Die Teilnehmenden erarbeiten konkrete Strategien für ihre individuellen Problemstellungen, die sie direkt in ihren Arbeitsalltag integrieren können – für produktivere Workflows, kreative Lösungsansätze und eine zukunftsfähige Produktentwicklung.