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IT-Konzepte und -Zusammenhänge noch besser nachvollziehen 

Das Tagesgeschäft bietet kaum Zeit und Gelegenheit, sich spontan die entscheidenden IT-Zusammenhänge von Experten erläutern zu lassen. Die Problematik spitzt sich zudem durch immer noch kürzere Innovationszyklen massiv zu. Dadurch werden Wissenslücken immer größer. 

Auch wenn bereits IT-Basiskenntnisse vorhanden sind und verstanden ist, was Bits und Bytes, analog und digital tatsächlich bedeuten, fällt es oft nach wie vor schwer, die Konzepte und Komponenten moderner Hard- und Software ausreichend in Bezug zueinander zu setzen und den Gesamtüberblick nicht zu verlieren. Zudem sollte prinzipiell vorhandenes Wissen unbedingt auf den aktuellen Stand gebracht werden sollte. Dieses Seminar schließt eine brisante, weit verbreitete Wissenslücke. 

Besonderer Service: Ein vom Dozenten erstelltes PDF-Glossar mit mittlerweile mehr als 500 kompakt und verständlich erläuterten IT-Begriffen wird Ihnen im Alltag wertvolle Dienste leisten.
Als weiterführende Seminare empfehlen wir auch den Crashkurs Software Know-how sowie den Workshop Komplexe Software-Investitionen ohne Reue desselben Dozenten. 

Zur Überprüfung Ihres individuellen Kenntnisstands empfehlen wir Ihnen unser kurzes Quiz. Die Auswertung erhalten Sie gleich im Anschluss als PDF Download. Sollten Sie weniger als 3 Antworten richtig haben, empfehlen wir Ihnen vorab die Teilnahme am Crashkurs IT-Hintergrundwissen.

Generative KI hat in vielen Unternehmen den Proof-of-Concept-Status längst hinter sich gelassen und stellt Verantwortliche nun vor die eigentliche Herausforderung.

Wie bringt man KI-Systeme zuverlässig in Produktion? Wie betreibt man sie sicher, nachvollziehbar und wirtschaftlich? Und wie baut man die organisatorischen und technischen Strukturen auf, die dafür dauerhaft gebraucht werden? Auf diese Fragen gibt der Zertifikatslehrgang »Ausbildung zum KI-System Manager« konkrete praxisnahe, technisch fundierte und unmittelbar anwendbare Antworten. Der rote Faden des gesamten Kurses ist das AI Operating Model: ein Schichtenmodell, das beschreibt, wie KI-Lösungen in Unternehmen systematisch aufgebaut, betrieben und skaliert werden: von der Use-Case-Idee bis zur unternehmensweiten Governance.