CompTIA Data+

Data Concepts and Environments

• Identifizieren grundlegender Konzepte von Datenschemata und Dimensionen
• Vergleichen und Unterscheiden verschiedener Datentypen
• Vergleichen und Unterscheiden gängiger Datenstrukturen und Dateiformate

Data Mining

• Erklären von Konzepten der Datenakquise
• Identifizieren gängiger Gründe für das Bereinigen und Profilieren von Datensätzen
• Anwenden von Techniken zur Datenmanipulation
• Erklären gängiger Techniken zur Datenmanipulation und Abfrageoptimierung

Data Analysis

• Anwenden der passenden deskriptiven statistischen Methoden
• Erklären des Zwecks inferenzstatistischer Methoden
• Zusammenfassen von Analysetypen und wichtigen Analysetechniken
• Identifizieren gängiger Datenanalysetools

Visualization

• Übersetzen von Geschäftsanforderungen in einen Bericht
• Verwenden passender Designelemente für Berichte und Dashboards
• Anwenden geeigneter Methoden für die Dashboard-Entwicklung
• Anwenden des passenden Visualisierungstyps
• Vergleichen und Unterscheiden von Berichtstypen

Data Governance, Quality, and Controls

• Zusammenfassen wichtiger Konzepte der Data Governance
• Anwenden von Konzepten zur Datenqualitätskontrolle
• Erklären von Konzepten des Master Data Management (MDM)

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• 18–24 Monate Erfahrung in einer Position als Berichterstatter/Geschäftsanalyst
• Umgang mit Datenbanken und Analysetools
• ein grundlegendes Verständnis von Statistik
• Erfahrung in der Datenvisualisierung

• Data-Analysten