Corporate Identity Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

Du willst Software schneller, agiler und mit höchster Qualität ausliefern – ohne im Alltag von fehleranfälligen Tests oder manuellen Abläufen ausgebremst zu werden? Dann ist professionelle Testautomatisierung ein Muss. Aber: Erfolgreiche automatisierte Tests brauchen mehr als Tool-Wissen – es kommt auf Methodik, Struktur und Wartbarkeit an.

In unserem 3-tägigen Seminar »Testautomatisierung in der Praxis« lernst du genau das: Wie du Testautomatisierung strategisch und nachhaltig aufbaust – für echte Effizienz in der agilen Entwicklung oder klassischen Projektarbeit.

Lernen. Anwenden. Automatisieren.

Ob du Software entwickelst, testest oder Projekte steuerst – du bekommst hier keine trockene Theorie, sondern direkt anwendbares Wissen. Du arbeitest praxisnah mit Methoden wie TDD (Test-Driven Development), Keyword-Driven Testing und entwickelst automatisierte Tests, die langfristig wartbar und verständlich sind.

Du lernst:

• die goldenen Regeln der Testautomatisierung,
• wie du mit der Testpyramide effiziente Teststrukturen entwickelst,
• API-Tests und daten-getriebene Tests sinnvoll einsetzt,
• wie gutes Testdatenmanagement die Aussagekraft deiner Tests erhöht,
• wie du Nightly- und CI-Testläufe stabil aufsetzt.

Das Ziel: Automatisierte Tests, die zuverlässig laufen – statt dich bei jeder Änderung aufzuhalten.

Mehr Qualität im Code. Mehr Sicherheit im Prozess.

Nach dem Seminar weißt du, wie du Testabdeckung gezielt steuerst, Tests wiederverwendbar gestaltest und Schnittstellen sicher automatisierst. Du entwickelst eine saubere Testarchitektur, die sich nahtlos in deine Entwicklungsumgebung – ob agil oder klassisch – integrieren lässt.

Unsere erfahrenen Trainer:innen vermitteln dir praxisnahes Wissen, basierend auf anerkannten Standards (z. B. ISTQB-konform möglich). Der Fokus liegt auf praxisrelevanten Umsetzungen – unabhängig von konkreten Tools, Frameworks oder Programmiersprachen.

Für alle, die Testautomatisierung ernst nehmen.

Dieses Seminar ist ideal für Entwickler:innen, Tester:innen, Test- und Projektmanager:innen sowie alle agilen Rollen. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für stabile Automatisierungsstrategien – und nimmst Hands-on-Wissen mit, das du direkt im Projekt umsetzen kannst.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

Lernen Sie, wie Sie GitLab CI/CD als zentrales Werkzeug für Ihre GitOps-Strategie einsetzen und Pipelines

entwickeln, die Builds, Tests, Security-Checks und Deployments vollautomatisch abbilden. Sie verstehen,

wie Sie Docker effektiv in Ihre Workflows integrieren, Container-Images versionieren und sicher verwalten.



Sie nutzen wiederverwendbare Templates, Self-Managed Runner und die GitLab Registry, um Ihre CI/CD-Umgebung

perfekt an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. Dabei lernen Sie, moderne Best Practices für Branching,

Secrets Management, statische Analysen und Infrastructure-as-Code einzusetzen.



So automatisieren Sie Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse von der Code-Änderung bis zum sicheren,

nachvollziehbaren Deployment - zuverlässig, reproduzierbar und teamfreundlich.

Lernen Sie, wie Sie GitLab CI/CD als zentrales Werkzeug für Ihre GitOps-Strategie einsetzen und Pipelines

entwickeln, die Builds, Tests, Security-Checks und Deployments vollautomatisch abbilden. Sie verstehen,

wie Sie Docker effektiv in Ihre Workflows integrieren, Container-Images versionieren und sicher verwalten.



Sie nutzen wiederverwendbare Templates, Self-Managed Runner und die GitLab Registry, um Ihre CI/CD-Umgebung

perfekt an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. Dabei lernen Sie, moderne Best Practices für Branching,

Secrets Management, statische Analysen und Infrastructure-as-Code einzusetzen.



So automatisieren Sie Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse von der Code-Änderung bis zum sicheren,

nachvollziehbaren Deployment - zuverlässig, reproduzierbar und teamfreundlich.

Komplexe Softwaresysteme erfolgreich zu gestalten, erfordert ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Fachdomäne - genau hier setzt Domain Driven Design (DDD) an.  

In diesem dreitägigen Seminar nach dem iSAQB® CPSA Advanced Level lernen Sie, wie Sie mit domänengetriebener Architektur den fachlichen Kern Ihrer Software in den Mittelpunkt stellen. Sie erarbeiten sich praxisnah zentrale DDD-Prinzipien, entwickeln ein gemeinsames Verständnis zwischen Fachbereich und Entwicklung, indem gemeinsam eine eindeutige Fachsprache entwickelt wird, die über alle Ebenen hinweg bis hin zum Quellcode Anwendung findet. Hierbei vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch die Anwendung von Methoden wie Event Storming, Context Mapping, Modularisierung und Domain Storytelling. Das Training wird wahlweise als Live Online oder Präsenzseminar durchgeführt und schließt mit einer anerkannten Zertifizierung ab.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, tragfähige Domänenmodelle zu entwerfen, die als Grundlage für wartbare, skalierbare und fachlich präzise Softwaresysteme dienen - auch in komplexen Projektstrukturen mit mehreren Teams oder Microservices. Sie erhalten zudem 30 Credit Points (20 methodisch, 10 kommunikativ)für Ihre iSAQB® -Weiterbildung.

...

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

KI-Software muss heute mehr können als funktionieren: Sie muss EU AI Act-konform sein. Vielleicht fragen Sie sich:

• Wie klassifizieren Sie Ihre KI-Anwendung korrekt nach EU AI Act?
• Welche High-Risk-Anforderungen müssen Sie wirklich umsetzen?
• Wie integrieren Sie Risikomanagement (RM), Quality Management System (QMS) und technische Dokumentation sinnvoll in Ihren Software Development Lifecycle (SDLC)?
• Wie machen Sie Ihre KI-Systeme auditfähig – ohne Ihr Team mit Bürokratie auszubremsen?

Genau hier setzt dieses Seminar an. Sie lernen, wie Sie rechtskonforme KI-Software entwickeln, ohne Ihre bestehenden Toolchains oder Entwicklungsprozesse auf den Kopf zu stellen. Statt Theorie erhalten Sie ein praxiserprobtes Minimal-Set an Artefakten, Quality Gates und Workflows, das Sie direkt in ALM-, Git-, CI/CD- oder MLOps-Umgebungen integrieren.

Am Ende wissen Sie, wie Sie regulatorische Anforderungen so umsetzen, dass Auditoren Ihre Systeme nachvollziehen können – und Ihr Team trotzdem effizient entwickelt.

Machen Sie Ihre KI-Entwicklung fit für den EU AI Act und vermeiden Sie teure Nachbesserungen im Audit.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar übersetzen S...