Cross Media Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Cross Media SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 240 Schulungen (mit 1.369 Terminen) zum Thema Cross Media mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Webinar
Crossmediales Content-Management in der Unternehmenskommunikation
- Termin auf Anfrage
- online
- auf Anfrage

Fernlehrgang
Hochschulzertifikat Digitalisierung und Innovation
- Termin auf Anfrage
- Düsseldorf
- 4.140,00 €
Der stetige digitale Wandel stellt Unternehmen vor eine Vielzahl verschiedenster Herausforderungen, eröffnet ihnen aber gleichzeitig neue Chancen. Damit die Risiken minimiert und die Potentiale voll ausgeschöpft werden können, sind Fachkräfte mit einem fundierten Verständnis für digitale Transformationsprozesse gefragt. Die Hochschulweiterbildung „Digitalisierung & Innovation“ der IST-Hochschule für Management vermittelt genau diese Kompetenzen und bildet Expert:innen für digitale Transformations- und Innovationsprozesse aus. Neben den Grundlagen der digitalen Transformation erfährst Du, welche digitalen Technologien Du wo einsetzen kannst, um Prozesse zu optimieren. Darüber hinaus eignest Du Dir agile Methoden an, durch die Du flexibel und dynamisch auf die sich ständig ändernden Bedingungen reagieren kannst. Außerdem wird Dir von erfahrenen Expert:innen vermittelt, wie Du Deine Kreativität in Projekten einbringen und Innovationsprozesse anstoßen kannst. Zusätzlich erweiterst Du Deine Kenntnisse im Bereich des Digitalen Marketings und kannst so zu mehr Sichtbarkeit des Unternehmens beitragen.

Der erfolgreiche und kompetente Produktmanager
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Einführung in das Produktmanagement
Grundlagen Marketing
Grundlagen Marketing-Konzeption
Zusammenarbeit mit Agenturen, Medien, Spezialisten, Zulieferern
Mediaplanung
Werbeforschung
Produkteinführung
Marketingplanung
Etatverwaltung
Erfolgskontrolle der Marketingmaßnahmen
Marktbeobachtung
Vertrieb.
2. Produktentwicklung:
Die Wege zu einem neuen Produkt
Produkteinführung
Einführung in Marktforschung
Marktforschung bei der Neuproduktfindung
Grundbegriffe Marktforschung
Marktforschung bei der Ausgestaltung des Produktes vor der Einführung
Testmärkte
3. Pflege vorhandener Produkte:
Anpassungsstrategien der Produktführung
Markenführung.
4. Neue Entwicklungen:
Kundenbindung
Category Management
E-Commerce und neue Medien.
Webinar
Produkt- und Content Manager digital – Ein Intensivkurs mit Zertifikat
- Termin auf Anfrage
- online
- auf Anfrage

- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- 699,72 €

- Termin auf Anfrage
- Frankfurt am Main
- 892,50 €

Webinar
KI Grundlagen - Deep Learning und Neuronale Netze mit Python
- 16.05.2025- 20.05.2025
- online
- 2.249,10 €
In diesem dreitägigen Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Keras-Tensorflow geschult. Der Fokus liegt auf Deep Learning für supervised und semi-supervised Anwendungsfälle. Sie werden die Neuronale Netzwerkarchitekturen Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) und die Modell Architektur SimCLR (Semi Supervised) kennenlernen. Das Framework Tensorflow/Keras wird dabei verwendet.
Unser Deep Learning-Kurs mit GPU-Nutzung bietet eine Einführung in Deep Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Bilddaten im Bereich des überwachten und semi-überwachten Lernens.
Deep Learning-Algorithmen sind derzeit eine wichtige Klasse von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und werden bereits in vielen Bereichen unseres Alltags eingesetzt. Im Kurs lernen Sie, geeignete Modelle zu trainieren, um sie zur Klassifikation oder Schätzung neuer Daten zu verwenden. Sie lernen auch die wichtigsten Aspekte der Programmierung von Deep Learning-Algorithmen in Tensorflow/Keras, einschließlich der Datenaufbereitung, des sequenziellen Einlesens großer Datenmengen, der Erstellung tiefer neuronaler Netze und der Anwendung der trainierten Modelle auf neue Daten. In praktischen Übungen werden gängige Varianten von Deep Neural Networks behandelt und vertieft. Die behandelten Algorithmen finden in verschiedenen Bereichen der Industrie Anwendung, wie z.B. dem Erkennen von Symbolen, der Produktionsüberwachung, der Textur-/Oberflächenan...

IBM CLA32G - IBM Db2 12: SQL Workshop for Experienced Users
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.
The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.
The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency.
Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.

- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das R-Paket ggplot2 eingesetzt.
Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Data Mining Algorithmen und Data Science Methoden in R zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in R umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
