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DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel

Seminar - PROKODA GmbH

DAX - Die Programmiersprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot für Excel
Termin Ort Preis*
25.02.2026- 27.02.2026 München 2.255,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in DAX

  • Was ist DAX?
  • DAX-Datentype
  • DAX-Operatoren
  • Berechnete Spalten
  • Measures
  • Variablen
  • Kommentare

Überblick über häufig verwendete DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen
  • Logikfunktionen
  • Informationsfunktionen
  • Rechenfunktionen
  • Textfunktionen
  • Konvertierungsfunktionen
  • Datum-Uhrzeitfunktionen
  • Relationale Funktionen

Auswertungskontexte

  • Filterkontexte
  • Zeilenkontexte
  • Kontextübergänge

Erweiterungen des Datenmodells

  • Berechnung zusätzlich benötigter Tabellen mit Tabellenfunktionen
    • FILTER
    • ALL
    • ALLEXCEPT
    • VALUES
  • Erstellung einer Datumstabelle für Zeitanalysefunktionen
  • Hinzufügen von berechneten Spalten zu den geladenen Tabellen
  • Berechnung von Measure/Kennzahlen
    • SUM
    • CALCULATE
    • TOTALYTD

Grundlegende DAX-Funktionen

  • Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT oder AVERAGE
  • Verwendung von Filtern in Aggregationen z. B. SUMX, FILTER
  • Datums- und Uhrzeitfunktionen (TODAY, NOW ...)
  • Logische Funktionen z. B. IF oder SWITCH
  • Mathematische Funktionen (DIVIDE, CEILING, ROUND ...)
  • Textfunktionen zur Modellierung von Zeichenfolgen (CONCATENATE, TRIM ...)
  • Beziehungsfunktionen (RELATED, USERELATIONSHIP ...)

Filterfunktionen

  • Filterfunktionen ermöglichen die Anpassung des Datenkontextes zur Erstellung dynamischer Berechnungen. Diese Funktionen gehören zu den komplexesten und leistungsfähigsten DAX-Funktionen
  • Die CALCULATE-Funktion
  • Filtermodifizierer-Funktionen wie ALL, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS

Funktionen für Auswertungen über die Zeit (Zeitintelligenzberechnungen)

  • Erstellung einer Datumstabelle für die von Time-Intelligence-Funktionen
  • Kumulierte Berechnungen mit z. B. DATESYTD
  • Gleitende Berechnungen wie Moving Annual Total
  • Periodenvergleiche mit z. B. PREVIOUSYEAR

Funktionen zur Tabellenmanipulation

  • ADDCOLUMS
  • SUMMARIZE
  • TREATAS
  • VALUES
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in Power BI und erste Erfahrungen mit der Analyse von Zahlen haben
  • Grundkenntnisse in DAX werden nicht vorausgesetzt
Zielgruppe:
  • Power User
  • Daten-Analysten
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