DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Azure and Power BI

Inhalt

• Einführung in die Datenanalyse auf Azure
  • Azure-Datendienste für moderne Analysen
  • Konzepte der Datenanalyse
  • Tools für die Erstellung skalierbarer Lösungen
• Verwalten von Daten über ein Unternehmen hinweg
  • Einführung in Microsoft Purview
  • Auffinden vertrauenswürdiger Daten mit Microsoft Purview
  • Katalogisieren von Datenartefakten mit Microsoft Purview
  • Verwalten von Microsoft-Power-BI-Artefakten mit Microsoft Purview
• Modellieren, Abfragen und Erforschen von Daten in Azure Synapse
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Implementieren eines Sternschemadesigns und Abfragen relationaler Daten in Azure
  • Analyse von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
  • Optimieren des Data-Warehouse-Abfragedesigns
  • Analyse von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
• Vorbereiten von Daten für tabellarische Modelle in Power BI
  • Auswahl eines Power-BI-Modellframeworks
  • Skalierbarkeit in Power BI
  • Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
  • Erstellen und Verwalten skalierbarer Power-BI-Datenflüsse
• Design und Aufbau skalierbarer tabellarischer Modelle
  • Erstellen von Power-BI-Modellbeziehungen
  • Durchsetzen der Modellsicherheit
  • Implementieren von DirectQuery
  • Erstellen von Berechnungsgruppen
• Optimieren tabellarischer Modelle auf Unternehmensebene
  • Optimieren der Performance mithilfe von Synapse und Power BI
  • Verbessern der Abfrageleistung mit hybriden Tabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
  • Verwenden von Tools, um die Power-BI-Performance zu optimieren
• Implementieren erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
  • Erweiterte Datenvisualisierungskonzepte
  • Anpassen wichtiger Datenmodelle
  • Überwachen von Daten in Echtzeit mit Power BI
  • Erstellen und Verteilen paginierter Berichte in Power BI Report Builder
• Implementieren und Verwaltreen einer Analyseumgebung
  • Empfohlene Power-BI-Administrationseinstellungen
  • Empfehlen einer Überwachungs- und Auditinglösung für eine Datenanalyseumgebung
  • Konfigurieren und Verwalten der Power-BI-Kapazität
  • Einrichten einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI
• Verwalten des Analyseentwicklungslebenszyklus
  • Empfehlen einer Beeritstellungsstrategie für Power-BI-Datensätze
  • Empfehlen einer Quellensteuerungsstrategie für Power-BI-Datensätze
  • Analyse der Auswirkungen von nachgelagerten Abhängigkeiten aus Datenflüssen und Datensätzen
  • Empfehlen von Automatisierungslösungen für den Analyseentwicklungslebenszyklus, einschließlich Power BI REST API
  • Bereitstellen und Verwalten von Datensätzen mithilfe des XMLA-Endpunkts
  • Bereitstellen wiederverwendbarer Datensätze
• Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
  • Konfigurieren eines Power-BI-Mandanten oder -Arbeitsraums
  • Identifizieren der Anforderungen für eine Lösung, einschließlich Features, Performance und Lizenzierungsstrategie
  • Integrieren eines bestehenden Power-BI-Arbeitsraums in Azure Synapse Analytics

• Grundkenntnisse über wichtige Datenkonzepte und deren Implementierung mithilfe von Azure-Datendiensten wie sie im Seminar Azure Data Fundamentals vermittelt werden
• Erfahrung mit dem Design skalierbarer Datenmodelle, mit dem Bereinigen und Transformieren von Daten und erweiterten Analysemöglichkeiten basierend auf Microsoft Power BI vergleichbar einer Zertifizierung als Power BI Data Analyst

• IT Mitarbeiter
• Fortgeschrittene