Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric Erste Schritte mit Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
Arbeiten mit semantischen Modellen in Microsoft Fabric
Erstellen von DAX-Berechnungen in semantischen Modellen Design skalierbarer semantischer Modelle Optimieren eines Modells für bessere Ergebnisse in Power BI Erstellen und Verwalten von Power BI-Ressourcen Erzwingen von Power BI-Modellsicherheit Verwalten und Steuern von Microsoft Fabric
Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
Teilnahmevoraussetzungen:
Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).
Zielgruppe:
Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs DP-600 sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.
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