DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00)

Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric

• Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
• Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
• Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

• Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
  

Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric

• Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
• Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
• Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
  

Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric

• Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
• Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
• Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
  

Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung

• Implementieren von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
• Überwachen und Optimieren einer Analyselösung.
• Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
• Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
  

Erfahrung in der Datenbearbeitung und -transformation: Die Teilnehmer sollten Erfahrung im Bearbeiten und Transformieren von Daten besitzen. Dies sollte mittels einer der folgenden Programmiersprachen erfolgen:

• Structured Query Language (SQL)
• PySpark
• Kusto-Abfragesprache (KQL)

Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenbankkonzepten: Ein grundlegendes Verständnis von Konzepten im Bereich Datenanalyse und Datenbanken ist von Vorteil, um die Kursinhalte besser nachvollziehen zu können.
Technisches Verständnis von Microsoft-Technologien:Ein grundlegendes Verständnis von Microsoft-Technologien, insbesondere im Zusammenhang mit Datenanalysen und -verarbeitung, wäre hilfreich.
Interesse an der Implementierung von Datentechnik-Lösungen: Teilnehmende sollten ein starkes Interesse an der Erstellung und Bereitstellung von Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen haben.
Motivation zur Anwendung von Echtzeit-Datenintelligenz: Die Bereitschaft, Echtzeit-Eventstreams und Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric zu implementieren, wird erwartet.

Das Seminar richtet sich an erfahrene Datenanalysten, die im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse tätig sind. Im Speziellen sind folgende Personengruppen angesprochen:

• Dateningenieure und -architekten: Fachkräfte, die für die Entwicklung und Implementierung von Datentechnik-Lösungen verantwortlich sind, insbesondere im Kontext von Microsoft Fabric.
• Business Intelligence Fachleute: Personen, die unternehmensweite Datenanalysen durchführen und sich darauf spezialisieren möchten, dies mit den Tools und Technologien von Microsoft zu tun.
• Datenanalysten: Experten, die sich auf die Transformation von Daten konzentrieren und diese Fähigkeiten innerhalb von Microsoft Fabric weiter vertiefen möchten.
• IT-Professionals mit Datenfokus: Fachkräfte aus dem IT-Bereich, die fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenautomatisierungssystemen anstreben.