Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem praxisorientierten Seminar lernen die Teilnehmenden, wie sie KI-gestützte Verfahren zur Datenanalyse in ihrem Unternehmen effektiv einsetzen können. Von der Datenvorbereitung über die Auswahl geeigneter KI-Modelle bis hin zur Interpretation der Ergebnisse – das Seminar vermittelt fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten für den produktiven Einsatz von KI in der Datenanalyse.

In dieser Data Science Schulung lernen Marketingmitarbeitende, wie sie moderne Data Science-Methoden und Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Marketingaktivitäten zu analysieren, zu optimieren und individuell zu gestalten. Entdecken Sie das Potenzial aktueller Datenanalyse-Tools und treffen Sie künftig fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Marketing.

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten! In diesem intensiven und praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie datengetriebene Produkte strategisch entwickeln, erfolgreich skalieren und in Ihrem Unternehmen nachhaltig verankern.

Dieses Seminar bringt Sie auf die nächste Stufe des Data Product Managements: Sie erfahren, wie Sie innovative Produkte auf Basis von Daten kreieren, welche Rolle Machine Learning und KIdabei spielen und wie Sie datengetriebene Geschäftsmodelle erfolgreich umsetzen. Anhand realer Unternehmensbeispiele und interaktiver Übungen erhalten Sie das Handwerkszeug, um datengetriebene Strategien gezielt in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Lernen Sie, wie Sie die Zusammenarbeit zwischen Business-Teams und Data Science optimieren, innovative Datenprodukte monetarisieren und datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren. Dieses Seminar gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um Daten strategisch in Wachstum und Innovation zu verwandeln.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage:
Datenprodukte strategisch planen, umsetzen und optimierenErfolgreich mit Data Scientists & EngineerszusammenarbeitenDateninfrastrukturen, Machine Learning & KIim Produktmanagement nutzenData Governance, Datenschutz (DSGVO) ...

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit R ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Schlagwörter wie Industrie 4.0, Big Data, Business Intelligence und Data Driven sind in aller Munde. Innerhalb dieses Seminars bekommen Sie einen fundierten Überblick rund um das Thema, lernen wie Sie Ihre individuelle Strategie nachhaltig entwickeln und welche Vorteile dies bietet.

Leitfaden für die Entwicklung rechtskonformer KI-Systeme

Schlagwörter wie Industrie 4.0, Big Data, Business Intelligence und Data Driven sind in aller Munde. Innerhalb dieses Online Seminars bekommen Sie einen fundierten Überblick rund um das Thema, lernen wie Sie Ihre individuelle Strategie nachhaltig entwickeln und welche Vorteile dies bietet.

Der Kurs Machine Learning mit Python ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit Python gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen, oder Machine Learning, lässt die Daten für einen sprechen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh

In dieser Data Science Schulung lernen Marketingmitarbeitende, wie sie moderne Data Science-Methoden und Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Marketingaktivitäten zu analysieren, zu optimieren und individuell zu gestalten. Entdecken Sie das Potenzial aktueller Datenanalyse-Tools und treffen Sie künftig fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Marketing.

Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereiten, visualisieren und kommunizieren.