Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Azure Data Factoy - Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud
- 07.01.2027- 08.01.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud mit Data Factory.
Webinar
Machine Learning mit R (Präsenz/Online)
- 09.12.2026- 10.12.2026
- online
- 1.309,00 €
1.178,10 €
Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.
Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.
Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.
Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Master Class: Building a Data Warehouse in SQL 2022 (BDWSQL22MC)
- 09.11.2026- 13.11.2026
- Hamburg
- 5.944,05 €
Master Class: Building a Data Warehouse in SQL 2022 (BDWSQL22MC)
SC-100 Microsoft Cybersecurity Architekt (Expert)
- 16.11.2026- 19.11.2026
- München
- 3.082,10 €
SC-100 Microsoft Cybersecurity Architekt (Expert)
Webinar
Data Analyst - Baustein 3: Advanced Analytics mit Python
- 23.11.2026- 07.05.2027
- online
- auf Anfrage
Baustein 3 des modularen 12-monatigen Data-Analyst-Programms (IHK). Vertieft analytische und technische Kompetenzen mit Python, Statistik und ersten Machine-Learning-Anwendungen.
Interpretable Machine Learning in R (1-tägig)
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- Gratis
m Gegensatz zu Modelle aus der klassischen Statistik wie beispielsweise das lineare Regressionsmodell werden Machine Learning Modelle oft als intransparente Blackbox bezeichnet, da ihre Vorhersagen in der Regel nicht leicht nachvollziehbar sind. Um dennoch Machine Learning Modelle und ihre Vorhersagen besser verstehen zu können, wurden in den letzten Jahren zahlreiche post-hoc Methoden aus dem Bereich des interpretierbaren maschinellen Lernen (auch eXplainable Artificial Intelligence bzw. XAI genannt) entwickelt.
In diesem Modul lernen Teilnehmer die aktuell bekanntesten und wichtigsten modell-agnostischen Methoden für die Interpretation von Prognosemodellen, ihr Nutzen in der Praxis, sowie ihre Vor- und Nachteile. Der Fokus der Anwendungsbeispiele liegt dabei auf Machine Learning Modelle, die auf klassische tabulare Daten trainiert wurden.
Webinar
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
- 02.11.2026- 04.11.2026
- online
- 2.522,80 €
Power BI als Werkzeug zur Datenanalyse,inklusive BI Dashboards.
Fernlehrgang
Digital Engineering Management, MBA
- Beginn jederzeit möglich
- ortsunabhängig
- auf Anfrage
Als Digital Engineering Manager integrierst du Ingenieurwesen, Informatik und Naturwissenschaften. Durch das Fernstudium MBA in Digital Engineering Management erwirbst du die Qualifikationen, um Führungsrollen zu übernehmen und die Techniken des modernen Managements zu meistern.
Webinar
Datenmodellierung im Data Warehouse (Grundlagen)
- 14.12.2026- 16.12.2026
- online
- 2.415,70 €
Sie erlernen die Grundlagen und Best Practices der Datenmodellierung im Data Warehouse. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung von Entity-Relationship-Modellen und dimensionalen Modellen sowie die Implementierung von Faktentabellen und Dimensionstabellen.
Datenmodellierung im Data Warehouse (Grundlagen)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie erlernen die Grundlagen und Best Practices der Datenmodellierung im Data Warehouse. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung von Entity-Relationship-Modellen und dimensionalen Modellen sowie die Implementierung von Faktentabellen und Dimensionstabellen.
