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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.300 Schulungen (mit 6.016 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 10.03.2026
  • online
  • 892,50 €
1 weiterer Termin

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (BBDAS) Kurssprache: Deutsch

E-Learning

  • 11.05.2026
  • online
  • 1.142,40 €


Wenn Sie die Potenziale von Data und Analytics wirklich gut nutzen wollen, sollten Sie der Frage nach einer Data Governance unbedingt nachkommen. Der erste Schritt besteht darin, eine klare Struktur zu schaffen, wobei Rollen wie Data Stewards, Data Owners und Governance Boards eine zentrale Rolle spielen. Darüber hinaus schützt eine gut implementierte Data Governance vor hohen Risiken durch unsachgemäßen Umgang mit Daten. Sie stellt sicher, dass gesetzliche Vorgaben eingehalten werden und legt Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten fest. Gleichzeitig ist es entscheidend, das Gleichgewicht zwischen strikter Data Governance und den flexiblen Anforderungen der Fachabteilungen

  • 09.03.2026
  • München
  • 773,50 €
4 weitere Termine

In diesem Kurs werden Grundkenntnisse der Programmiersprache R vermittelt. Der Fokus liegt dabei auf die technische Einführung in R, das Erlernen der grundlegenden R-Syntax und das Arbeiten mit R zur Datenanalyse. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in geeignet. 

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie erlernen das Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und können diese aufbereitet in Reports veröffentlichen.

Webinar

  • 20.08.2026- 21.08.2026
  • online
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Sie erlernen das Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen und können diese aufbereitet in Reports veröffentlichen.

Webinar

  • 12.03.2026- 13.03.2026
  • online
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach Abschluss des Advanced-Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Analytics- und AI-Architekturen gezielt zu entwerfen, weiterzuentwickeln und kritisch zu bewerten. Sie verstehen, welche architektonischen Voraussetzungen für skalierende BI-, Analytics- und AI-Anwendungen erforderlich sind. 

Dies ermöglicht insbesondere: 

  • Bewertung moderner Analytics- und Data-Plattformen 
  • Architekturentscheidungen für Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases 
  • Integration von AI- und RAG-Architekturen in bestehende Systeme 
  • Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen 
  • Gestaltung zukunftsfähiger Analytics-Lösungen 



  • 13.04.2026- 14.04.2026
  • Berlin
  • 890,00 €
1 weiterer Termin

Die Teilnehmer*innen erlernen die methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.

Webinar

  • 15.10.2026- 16.10.2026
  • online
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Nach Abschluss des Advanced-Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Analytics- und AI-Architekturen gezielt zu entwerfen, weiterzuentwickeln und kritisch zu bewerten. Sie verstehen, welche architektonischen Voraussetzungen für skalierende BI-, Analytics- und AI-Anwendungen erforderlich sind. 

Dies ermöglicht insbesondere: 

  • Bewertung moderner Analytics- und Data-Plattformen 
  • Architekturentscheidungen für Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases 
  • Integration von AI- und RAG-Architekturen in bestehende Systeme 
  • Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen 
  • Gestaltung zukunftsfähiger Analytics-Lösungen 



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