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Microsoft AI-Builder

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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Dieser Kurs vermittelt umfassende Kenntnisse im Reporting mit SAP Analytics Cloud®. Der Fokus liegt auf der Integration, Modellierung und Visualisierung von Daten, um präzise Berichte und optimierte Dashboards (Stories) zu erstellen. Du lernst, Informationen strukturiert darzustellen und Visualisierungen gezielt anzupassen. Ein Überblick über Planungsfunktionen und Predictive Analytics rundet das Wissen ab und unterstützt den gezielten Einsatz von SAC® für das Reporting.

Effiziente Prozesse und messbare Qualitätssteigerungen sind entscheidende Erfolgsfaktoren in Unternehmen - Six Sigma liefert dafür die passende Methodik.  

In unserem Seminar Six Sigma - Green Belt Training lernen Sie, Optimierungsprojekte systematisch mit der DMAIC-Roadmap zu planen, durchzuführen und erfolgreich abzuschließen. Sie wenden statistische Methoden praxisnah an, analysieren reale Prozesse und erarbeiten konkrete Einsparpotenziale - unterstützt durch die Software Minitab. Das Training findet wahlweise als Präsenz- oder Live Online-Seminar statt und schließt mit einer schriftlichen Prüfung ab. Bei erfolgreichem Abschluss und Nachweis eines Projekts oder entsprechender Berufserfahrung erhalten Sie die Six-Sigma-Green-Belt-Zertifizierung.  

Sie erwerben fundierte Kompetenzen, um eigenständig Verbesserungsprojekte umzusetzen, und leisten damit einen direkten Beitrag zur Business Excellence in Ihrem Unternehmen. Bereits während der Qualifizierung können Sie an einem eigenen Projekt arbeiten - mit dem Potenzial, die Investition in Ihre Weiterbildung frühzeitig zu amortisieren.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Sicherstellen der Qualität - Quality Engineer

Power Apps: Digitale Lösungen einfach selbst gestalten
Der zweitägige Kurs vermittelt Ihnen anhand zahlreicher Praxisbeispiele den Einsatz der verschiedenen Werkzeuge von Microsoft Power Apps innerhalb der Power Platform. Sie lernen, wie Sie eigene digitale Eingabemasken und Anwendungen erstellen, Daten aus Quellen wie SharePoint, Excel oder SQL einbinden und diese auf dem PC oder mobilen Geräten produktiv nutzen können. Dabei werden Sie mit der Entwicklungsumgebung, der Sprache Power FX sowie den Grundlagen der Benutzeroberflächengestaltung vertraut gemacht.

Sie erfahren in der Schulung, wie mit dem Tool Power Apps ohne klassische Programmierung individuelle Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln. Darüber hinaus werden Sie zusammen mit unserem Experten in den vier Übungen erlernen, wie Anforderungen in ansprechenden, strukturierten Apps für unterschiedliche Fachbereiche dargestellt werden können. Synergieeffekte mit den anderen Tools der Microsoft Power Platform (Power BI und Power Automate ) werden dabei aufgezeigt, um Datenflüsse und Berichte nahtlos zu verknüpfen.

1-Tag Intensiv-Seminar

Wie Sie mit Microsoft ein komplettes QM- und CAQ-System aufbauen

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Qualitätsmanagement mit Microsoft 365, SharePoint & M365 Copilot

In vielen Unternehmen ist das Qualitätsmanagement (QM) von Medienbrüchen, überladenen Tools und starren CAQ-Lösungen geprägt. Dabei bietet Microsoft 365 mit SharePoint, Excel und Co. sowie dem neuen KI-gestützten Copilot längst das Potenzial für ein schlankes, integriertes und benutzerfreundliches QM-System – ganz ohne Zusatzsoftware.

In diesem praxisorientierten 1-Tages-Seminar lernen Sie, wie Sie mit Microsoft 365, SharePoint und modernen Lösungen in MS Office. eine leistungsfähige QM-Suite gestalten, die sich perfekt in den Büroalltag einfügt. Sie erleben Live-Demos, gestalten eigene Prozesse und entdecken, wie Sie auditierbare, automatisierte Lösungen entwickeln und das ganz ohne Medienbruch. Ideal für Fach- und Führungskräfte, die Qualitätsmanagement digital, einfach und effizient neu denken möchten ohne auf externe Systeme angewiesen zu sein.

Monitoring mit Prometheus und Grafana - Grundkurs

Nach dem Workshop können Sie die strategischen Potenziale von Künstlicher Intelligenz fundiert bewerten und den Einsatz von AI-Technologien im Unternehmenskontext gezielt steuern. Sie verstehen die Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, IT-Architekturen und Organisationen und sind in der Lage, KI-Initiativen anhand von Wirtschaftlichkeit, Risiken und regulatorischen Anforderungen zu priorisieren. Darüber hinaus kennen Sie die wesentlichen Erfolgsfaktoren für eine nachhaltige Einführung und Skalierung von KI im Unternehmen.

PL-600 Power Plattform Solution Architect