Monitoring mit Prometheus und Grafana - Grundkurs

Prometheus Grundlagen und Architektur

• Überblick über Einsatzszenarien für Monitoring mit Prometheus
• Architektur, Komponenten und Datenfluss
• Installation und Grundkonfiguration unter Linux
• Pull- und Push-Modell im Vergleich
• Scrape-Konfiguration, Targets und Metrikerfassung
• node_exporter für Systemmetriken
• Daten sammeln, prüfen und auswerten
• Labels, Metriktypen und Datenmodell
• Vergleich zu Graphite und InnoDB aus Monitoring-Sicht

Prometheus Konfiguration und PromQL

• Struktur einer wartbaren Prometheus-Konfiguration
• Scrape-Intervalle, Timeouts und typische Konfigurationsfehler
• PromQL-Grundlagen für Abfragen und Auswertungen
• Selectoren, Label-Filter und Aggregationen
• Rate, Increase, Counter und Gauge
• SLI-nahe Auswertungen für Latenz, Fehler und Auslastung
• Fehleranalyse bei fehlenden oder unplausiblen Metriken

Grafana Grundlagen und Dashboards

• Installation und Grundkonfiguration von Grafana
• Prometheus als Datenquelle anbinden
• Datenvisualisierung mit Panels, Tabellen und Zeitreihen
• Entwicklung eigener Dashboards
• Dashboard-Struktur für Übersicht, Detailansicht und Analyse
• Variablen, Einheiten, Achsen und Legenden
• Zugriff, Benutzerrollen und Sicherheitsgrundlagen
• Praxisnahe Einordnung für Grafana Schulung, Grafana Kurs und Prometheus Training

Prometheus und Grafana im Zusammenspiel

• Geeignete Auswertungen für technische und betriebliche Fragestellungen
• Grafana Panels passend zur Metrik auswählen
• PromQL-Abfragen in Dashboards einbinden
• Transformations- und Darstellungsoptionen in Grafana
• Alert Rules in Prometheus erstellen
• Alertmanager für Routing, Gruppierung und Deduplizierung nutzen
• Alarmierungen testen und typische Fehlerbilder beheben

Fortgeschrittene Themen im Überblick

• Loki als Ausblick für Log-Auswertung
• Datenbanken und Monitoring-relevante Metriken
• Reverse Proxy Einsatz vor Grafana
• Prometheus im Container
• Grundlagen zu Hochverfügbarkeit
• Sicherheitsaspekte in Monitoring-Umgebungen
• Troubleshooting für Betrieb und Wartung
• Einordnung weiterführender Themen wie Kubernetes-Monitoring mit Prometheus

• Gute Linux-Kenntnisse und sicherer Umgang mit der Shell
• Grundverständnis von Serverdiensten, Netzwerken und typischen Betriebsaufgaben
• Erste Erfahrung mit Monitoring ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
• Für Container-Beispiele sind Grundlagen wie in Einführung in Container mit Podman von Vorteil

• Linux-Administratorinnen und Linux-Administratoren, die Prometheus installieren, konfigurieren und als Monitoring-System im Betrieb einsetzen
• DevOps-Engineers, SREs und Plattform-Teams, die Metriken, Dashboards und Alerts für Anwendungen und Infrastruktur aufbauen
• Entwicklerinnen und Entwickler, die technische Metriken verstehen, PromQL-Abfragen nutzen und Services besser beobachtbar machen
• IT-Professionals aus klassischen Monitoring-Umgebungen, die von Tools wie Nagios zu einem metrikenbasierten Ansatz wechseln oder beide Ansätze vergleichen möchten