Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Steigern Sie Ihre berufliche Effizienz und kommunikative Wirkung durch das Meistern von Serif Affinity Designer. Unsere Schulung führt Sie in die Kunst der Erstellung eindrucksvoller Infografiken ein, mit denen Sie komplexe Daten verständlich und visuell ansprechend darstellen können.
Die Schulung richtet sich an Anwender:innen mit bestehenden Kenntnissen von Serif Affinity Designer oder ähnlicher Softwarelösungen für Vektorgrafiken.

Du lernst, wie du mit Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender und Microsoft 365 Defender Bedrohungen untersuchen, auf sie reagieren und sie aufspüren kannst.

Im Seminar werden bewährte und fortgeschrittene Arbeitstechniken sowie neue Funktionen vermittelt, die ein übersichtlicheres und dynamisches Reporting ermöglichen.

Die Schwerpunkte liegen auf den Themen Automatisierung von Datenimport und -aufbereitung, fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen und der Erstellung multivariabler und steuerbarer Reports.

Themen des Seminars

• Datenimport und -aufbereitung mit Excel-PowerQuery* automatisieren
• Fortgeschrittenes Arbeiten mit Pivottabellen
• Hilfreiche und teils neue Kalkulationsfunktionen, z.B. für zeitbezogene Analysen
• Aufbau und Steuerung von dynamischen Reports (ohne VBA)

• Anwendungsbeispiele für dynamische Reports (dynamischer Forecast)

• Mit einfachen Mitteln aussagekräftige Dashboards erstellen

* PowerQuery ist ab Excel 2016 im Menü "Daten" integriert.

 

An diesem Seminar können Sie vor Ort und per Webinar teilnehmen. 

Programm für den souveränen Einsatz persönlicher KI-Assistenten und die Optimierung eigener Arbeitsabläufe
 

Das Future-Ready Leaders Programm ist ein interaktives, mehrstufiges Ausbildungsformat, das Teilnehmende dabei unterstützt, ihre digitale Kompetenz gezielt auszubauen und eine aktive Rolle in der digitalen Transformation zu übernehmen. Im Mittelpunkt steht der souveräne Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Die Teilnehmenden lernen, KI so in ihren (Arbeits-)Alltag zu integrieren, dass sie Zeit zurückgewinnen, klarer entscheiden und effizienter arbeiten – ganz ohne technisches Vorwissen.

Ein zentraler Meilenstein des Programms ist die Entwicklung eines individuellen KI-Assistenten. Dieser entsteht Schritt für Schritt über vier aufeinander aufbauende Module und wird zu einem individuellen Assistenzsystem weiterentwickelt, das sowohl berufliche Use Cases als auch tägliche Organisationsaufgaben unterstützt. Das Ergebnis ist ein persönliches KI-Setup, das nachhaltig entlastet und Produktivität wie Entscheidungsfähigkeit spürbar verbessert.

Das Programm basiert auf der Digital Fluency Flywheel Method™ von Simone Lis – einem strukturierten Lernpfad, der digitale Fähigkeiten stärkt, technologisches Verständnis vertieft und Teilnehmende befähigt, KI reflektiert, wirksam und selbstbestimmt in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.

Vorab gibt Simone Lis im Rahmen des kostenfreien Live-Online Seminars Vom KI-Overload zum klaren Workflow einen Einblick in die Digital Fluency Flywheel Methode. 

In Qualitätskontrolle und Fertigung bis Logistik, Mobilität und Gesundheitswesen liefert die Erkennung, Auswertung und Klassifizierung von Bilddaten wertvolle Erkenntnisse. Mit Deep-Learning-basierter Computer Vision lassen sich auch komplexeste und kleinste Muster, Objekte und Anomalien automatisiert erkennen. In diesem dreitägigen Live-Online-Seminar entwickelst du selbst solche Systeme. Du lernst, Bildklassifikations-, Objekterkennungs- und Segmentierungsmodelle mit TensorFlow, Keras und PyTorch zu erstellen, optimierst sie per Transfer Learning und sorgst mit Explainable AI für Transparenz. In einer GPU-gestützten Cloud-Lab-Umgebung mit Jupyter Notebooks kannst du jedes Konzept sofort praktisch nachvollziehen. Du lernst außerdem, Vision-Transformer- und GAN-Ideen einzuordnen und Modelle für den produktiven Einsatz zu exportieren. So bekommst du das nötige Rüstzeug, um eigene Computer-Vision-Projekte sicher, skalierbar und performant umzusetzen.

Large-Language-Modelle (LLM) und Retrieval-Augmented Generation RAG) heben Chatbots auf das nächste Level: Als intelligente KI-Assistenten beantworten sie Kundenfragen, generieren Inhalte und automatisieren Workflows. In diesem dreitägigen Live-Online-Seminar lernst du, solche Assistenten zu konzipieren, prototypisch umzusetzen und in Cloud-Services zuverlässig zu betreiben. Du verstehst Embeddings, Transformer-Architektur und Prompt-Design, arbeitest hands-on mit den OpenAI- und Anthropic-APIs, hostest Open-Source-LLMs mit Ollama und kombinierst sie mithilfe von RAG-Workflows, Agentic-AI-Patterns und Multimodalität. Eine vorkonfigurierte GPU-Lab-Umgebung mit Jupyter Notebooks erlaubt dir, jeden Schritt sofort in kleinen Übungen selbst praktisch auszuprobieren. So baust du einen umsetzbaren Blueprint für skalierbare, kosteneffiziente und Governance-konforme KI-Assistenten.

Generative KI verändert die Unternehmens-IT grundlegend – von Architekturentscheidungen über Infrastrukturfragen bis hin zu Governance und Betrieb. Für IT-Entscheider:innen und Enterprise-Architekt:innen stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI eingesetzt wird, sondern wie sie technisch sinnvoll, sicher und wirtschaftlich integriert werden kann.

In diesem Seminar erhältst du ein fundiertes technisches und konzeptionelles Verständnis für generative KI im Enterprise-Kontext. Du lernst, wie Large Language Models funktionieren, welche Architektur- und Plattformoptionen zur Verfügung stehen und welche Auswirkungen KI auf bestehende IT-Landschaften hat. Anhand praxisnaher Beispiele, Referenzarchitekturen und Entscheidungsframeworks entwickelst du ein klares Bild davon, wie du KI-Initiativen bewertest, steuerst und strategisch verankerst.

Das Seminar richtet sich bewusst nicht an Entwickler:innen, sondern an IT-Verantwortliche, die Technologieentscheidungen treffen, Architekturen gestalten und Risiken verantworten. Du erhältst Orientierung, Entscheidungsgrundlagen und eine belastbare Perspektive für den Einsatz generativer KI in deiner Organisation.

Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)

Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreibst du – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdeckst die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die dir die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen du ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen kannst.