Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach diesem KNIME Grundlagenseminar haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeit und Funktionalität von KMINE.

Nach diesem KNIME Grundlagenseminar haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeit und Funktionalität von KMINE.

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

Nach Teilnahme an diesem Seminar haben die Teilnehmer ein  Gesamtverständnis der Grundlagen und Kenntnis der verschiedenen  Architekturmuster und Komponenten in der Microsoft Fabric. Sie sind in  der Lage skalierbare Anwendungen und Dienste zu entwickeln und  bereitzustellen  und haben Kenntnis über bewährte Methoden und Empfehlungen für den  effektiven Einsatz der Microsoft Fabric.

Das Data Scientist Training mit dem Fokus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. 

Erhalte einen fundierten Einblick in die Statistik und Datenanalyse mit R.

Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie Informationen in ihrer Microsoft 365-Bereitstellung schützen können. Schwerpunkte liegen hier auf Data Governance und Informationsschutz innerhalb Ihrer Organisation. Sie lernen die Implementierung von Richtlinien zum Schutz vor Datenverlusten, die Typen sensibler Informationen, die Sensitivitätskennzeichnungen, die Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Office 365-Nachrichtenverschlüsselung neben anderen verwandten Themen kennen.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Microsoft Security & Compliance - MS Azure Administrator

Microsoft Security & Compliance - Cyber Security

Microsoft Security & Compliance - MS 365 Administrator

Ob Big Data oder Künstliche Intelligenz: Alle technischen Innovationen unserer Zeit brauchen Informatiker. Denn ohne sie läuft in der digitalisierten Wirtschaft nichts mehr! Im IU Fernstudium bekommst Du die Skills für Deinen erfolgreichen Einstieg als Informatiker an die Hand. Ein besonderer Schwerpunkt des Lehrprogramms liegt auf dem Software Engineering. Darüber hinaus hast Du die Möglichkeit, Dich in genau den Bereichen zu spezialisieren, die Dich am meisten interessieren: zum Beispiel auf dem Gebiet E-Commerce, Business Intelligence oder Augmented, Mixed und Virtual Reality.