Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.383 Schulungen (mit 6.245 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Künstliche Intelligenz mit Python (Präsenz/Online)
- 01.12.2025- 02.12.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €
Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
R Crashkurs - Einführung und Grundlagen in R
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Kurs werden Grundkenntnisse der Programmiersprache R vermittelt. Der Fokus liegt dabei auf die technische Einführung in R, das Erlernen der grundlegenden R-Syntax und das Arbeiten mit R zur Datenanalyse. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in geeignet.
Webinar
Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
- 12.02.2026- 13.02.2026
- online
- 1.630,30 €
KNIME - Überblick für Führungskräfte
- 03.07.2026
- Köln
- 642,60 €
KNIME - Überblick für Führungskräfte
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Microsoft Fabric Data Analytics Platform
- 04.12.2025- 05.12.2025
- online
- 1.630,30 €
Microsoft Fabric Data Analytics Platform
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
SC-100 Microsoft Cybersecurity Architekt (Expert)
- 09.12.2025- 12.12.2025
- München
- 3.201,10 €
Webinar
- 25.11.2025- 04.12.2025
- online
- 799,00 €
Webinar
Einführung in das Machine Learning mit Python
- 05.01.2026- 07.01.2026
- online
- 2.368,10 €
Unter dem Begriff Machine Learning, oder Data Mining, versteht man eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, zu lernen. Lernen bedeutet in diesem Kontext, mit zunehmender Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung bei der Lösung eines bestimmten Problems bzw. Fragestellung zu verbessern. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer zunächst die Grundlagen von Python sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen. Anschließend werden die populärsten Algorithmen aus dem Bereich Supervised und Unsupervised Leraning betrachtet.
