CompTIA Data+

Datenkonzepte und Analyseumgebungen

• Datenbanktypen, Datenstrukturen, Dateiformate und Datentypen unterscheiden
• Datenquellen wie Datenbanken, APIs und Webdaten einordnen
• Cloud- und On-Premises-Infrastruktur, Speicher und Container verstehen
• Analysewerkzeuge und Business-Intelligence-Lösungen einordnen
• KI-Konzepte wie Generative AI, NLP und Robotic Process Automation verstehen

Datenerfassung und -aufbereitung

• Daten durch Integration und Abfragen erfassen und zusammenführen
• Fehlende Werte, Duplikate und Ausreißer systematisch erkennen
• Daten bereinigen, kombinieren und für Analysen aufbereiten

Datenanalyse

• Analyseergebnisse zielgruppengerecht und verständlich kommunizieren
• Statistische Methoden passend zur Fragestellung auswählen und anwenden
• Analyseprobleme mit geeigneten Werkzeugen systematisch beheben

Visualisierung und Reporting

• Aussagekräftige Diagramme, Karten und Tabellen gestalten
• Ergebnisse über Dashboards und geeignete Berichtsformate bereitstellen
• Berichte validieren und Fehler in Daten und Berechnungen beheben

Data Governance

• Datenmanagement, Dokumentation, Versionierung und Data Lineage verstehen
• Aufbewahrungsfristen, Audits und Compliance-Anforderungen berücksichtigen
• Daten durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Data Masking schützen
• Datenqualität durch Data Profiling, Monitoring und Tests sichern

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• 18–24 Monate Erfahrung in einer Position als Berichterstatter/Geschäftsanalyst
• Umgang mit Datenbanken und Analysetools
• ein grundlegendes Verständnis von Statistik
• Erfahrung in der Datenvisualisierung

• Data-Analysten