Seminare
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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.300 Schulungen (mit 6.032 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 24.03.2026- 27.03.2026
  • online
  • 1.690,00 €
1 weiterer Termin

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die zunehmend in der Marktforschung eingesetzt wird. Das Seminar führt praxisnah in die Datenanalyse mit Python ein: Teilnehmende lernen, Daten zu bearbeiten, analysieren und modellieren. Sie erstellen eigene Notebooks und gewinnen fundierte Einblicke in moderne Analyseprozesse.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Der dreitägige R Kurs Data Mining mit R führt in die Grundlagen und die Verwendung von R im Data Mining ein. Die R Schulung Data Mining mit R vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit R im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.  
Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das R-Paket ggplot2 eingesetzt.
 
Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Data Mining Algorithmen und Data Science Methoden in R zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in R umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.
 
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

  • 18.03.2026- 20.03.2026
  • Köln
  • 1.898,05 €
1 weiterer Termin

Azure PaaS für Entwickler Grundlagen

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 1.799,00 €


 
In diesem umfassenden E-Learning-Kurs lernst du, wie du dein Performance Marketing erfolgreich gestaltest. Von der Strategie über die Identifikation geeigneter Kanäle und dem sinnvollen Ressourceneinsatz bis hin zur Optimierung deiner Maßnahmen mittels Datenanalyse und User-Experience-Optimierung – hier lernst du, wie es geht.

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • auf Anfrage


In diesem umfassenden E-Learning-Kurs lernst du, wie du dein Performance Marketing erfolgreich gestaltest. Von der Strategie über die Identifikation geeigneter Kanäle und dem sinnvollen Ressourceneinsatz bis hin zur Optimierung deiner Maßnahmen mittels Datenanalyse und User-Experience-Optimierung – hier lernst du, wie es geht.

Webinar

  • 23.02.2026- 26.02.2026
  • online
  • 3.201,10 €
3 weitere Termine

In dieser Schulung lernen Sie die Rolle des Microsoft Information Security Administrator kennen und erhalten das Wissen zur Umsetzung von Informationsschutz, Data Loss Prevention (DLP), ...

  • Termin auf Anfrage
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die Grundkenntnisse in Python sowie einen effizienten Umgang in der Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Zudem werden generelle “Best Practices” in Python vermittelt, u.a., das Schreiben von einfachen, gut lesbaren und modular erweiterbaren Code. Alle vorgestellten Themen werden mit Hilfe von Übungen der Teilnehmer unter intensiver Anleitung ausführlich erläutert, demonstriert und geübt.

  • 23.02.2026- 26.02.2026
  • Berlin
  • 3.201,10 €
23 weitere Termine

In dieser Schulung lernen Sie die Rolle des Microsoft Information Security Administrator kennen und erhalten das Wissen zur Umsetzung von Informationsschutz, Data Loss Prevention (DLP), ...

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 14.364,00 €


Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Ziel des Kurses ist es, alle Funktionen von DAX zu vermitteln, um Formeln für allgemeine und fortgeschrittene Geschäftsszenarien zu schreiben.
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