Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

Data Science für Marketing: Kundenanalyse, Segmentierung, Kampagnenoptimierung

Seminar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung moderner Data-Science-Verfahren im Marketing-Kontext. Ziel ist es, Kundengruppen präzise zu segmentieren, Abwanderungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und den Erfolg von Kampagnen durch Multi-Touch-Attribution und A/B-Testing messbar zu machen, um Marketingbudgets effizienter einzusetzen.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Customer Segmentation: Kunden verstehen
    • RFM-Analyse: Bewertung nach Recency, Frequency und Monetary Value.
    • Unsupervised Learning: Kundengruppen identifizieren mit K-Means und DBSCAN.
    • Persona-Profilierung: Statistische Merkmale in Marketing-Segmente übersetzen.

  • 2. Churn Prediction: Abwanderung verhindern
    • Klassifikationsmodelle: Identifikation von Kündigungssignalen mittels Machine Learning.
    • Survival Analysis: Schätzung der verbleibenden Kundendauer (Time-to-Event).
    • Präventionsstrategien: Automatisierte Trigger für Rückgewinnungskampagnen.

  • 3. Customer Lifetime Value (CLV): Langfristigen Wert berechnen
    • Probabilistische Modelle: Berechnung des zukünftigen Werts pro Kunde.
    • Predictive CLV: Integration von Transaktionshistorie und Verhaltensdaten.
    • Budgetallokation: Steuerung der Akquisekosten basierend auf dem CLV.

  • 4. Attribution Modeling: Kanaleffektivität messen
    • Heuristische Modelle: Vergleich von First-Touch vs. Last-Touch Logiken.
    • Data-Driven Attribution: Einsatz von Markov-Ketten zur Pfadanalyse.
    • Shapley Value: Faire Budgetverteilung basierend auf dem Beitrag jedes Touchpoints.

  • 5. Recommendation Engines: Personalisierung auf Knopfdruck
    • Collaborative Filtering: Algorithmen für kundenbasierte Empfehlungen.
    • Content-based Filtering: Empfehlungen basierend auf Produktähnlichkeiten.
    • Hybrid-Ansätze: Steigerung des Cross-Selling-Potenzials im E-Commerce.

  • 6. Marketing Mix Modeling (MMM)
    • Ökonometrische Modelle: Den Einfluss von TV, Social Media und Offline-Kanälen isolieren.
    • Saisonalität und externe Faktoren: Berücksichtigung von Feiertagen und Wettbewerb.
    • Optimierung: Szenarienplanung für die ideale Budgetverteilung.

  • 7. Demand Forecasting: Bedarf präzise vorhersagen
    • Zeitreihenanalyse: Prognose von Absatzzahlen für die Ressourcenplanung.
    • Trend- und Zyklenerkennung: Identifikation von saisonalen Wachstumsmustern.
    • Event-Impact: Analyse von Rabattaktionen auf die zukünftige Nachfrage.

  • 8. Experimentation: Professionelles A/B-Testing
    • Test-Design: Hypothesenbildung, Power-Analyse und Stichprobenberechnung.
    • Statistische Validierung: Signifikanzprüfung von Conversion-Lift-Effekten.
    • Multivariates Testen: Gleichzeitige Optimierung mehrerer Kampagnenvariablen.

  • 9. Praxis-Workshop: The Data-Driven Campaign
    • Workshop: Entwicklung eines Segmentierungs-Plans für ein Neuprodukt.
    • Modeling-Task: Aufbau eines Churn-Modells und Ableitung von Maßnahmen.
    • Optimization-Task: Vergleich verschiedener Attributionslogiken für ein Mediabudget.
    • Final Roadmap: Schritte zur Integration von Data Science in Marketing-Teams.




Zielgruppe:
  • Marketing Manager & Analysten: Zur Professionalisierung ihrer Kampagnenplanung.
  • CRM-Manager: Zur Optimierung der Kundenbindung und Personalisierung.
  • Data Scientists: Zur Spezialisierung auf domänenspezifische Marketing-Usecases.
  • E-Commerce Leiter: Zur Steigerung der Conversion-Rate und des Warenkorbwerts.



Seminarkennung:
S6601
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha