Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang mit Daten, um Potenziale erkennen und die Datengrundlage verbessern zu können. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet dir einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern dir werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die du in deiner täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen kannst.

Ein durchdachtes Data Warehouse ist die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen und effiziente Datenanalysen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein Data Warehouse strukturiert entwerfen und modellieren - von der Architektur über die dimensionale Modellierung bis hin zur Planung der Datenübernahme.

 

Anhand praxisnaher Beispiele und bewährter Entwurfsmuster vermitteln Ihnen unsere erfahrenen Trainer:innen, wie Sie Fakt- und Dimensionstabellen konzipieren, Star- und Snowflake-Schemata einsetzen und ein dimensionales Gesamtmodell aufbauen. Sie erfahren, welche physischen Aspekte bei der Datenhaltung zu berücksichtigen sind und wie Sie ETL-Prozesse technisch und konzeptionell gestalten.

 

Nach dem Training sind Sie in der Lage, tragfähige Datenmodelle zu entwickeln, bestehende Strukturen zu bewerten und den Aufbau eines Data Warehouses gezielt zu planen.

Buchen Sie unsere Microsoft Power BI Tage 4-6 als Gesamtkurs und lernen Sie das Power BI Report Design kennen und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Power Query und DAX-Funktionen.

Excel Know-how für Business User

Tauche ein in die Welt der Data Science: In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du mit der Programmiersprache Python und Machine-Learning-Modellen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnst. Du erwirbst umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um eigenständig Data-Science-Projekte durchzuführen. Von den wichtigsten Techniken in Python bis hin zur Entwicklung eigener Modelle – dieses Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab: Zu Beginn lernst du in einem kompakten Crashkurs die Python-Basics. Dann erfährst du, wie du Daten selbstständig einliest, bereinigst und filterst, um sie für die Analyse vorzubereiten. Anschließend tauchst du in die deskriptive Statistik ein, um Daten explorativ zu analysieren. Der Schwerpunkt des Seminars ist der Aufbau der Datenmodelle. Deine Python-Programmierkenntnisse werden dabei kontinuierlich vertieft, um auch komplexere Aufgaben meistern zu können. Der Fokus liegt auf vielen praktischen Übungen und Beispielen aus realen Projekten, die dir helfen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu verfestigen. Dieses Seminar bietet dir das nötige Handwerkszeug, um Data Science erfolgreich in deinem Arbeitsalltag zu integrieren, und hebt deine Fähigkeiten auf das nächste Level.

0,5-Tage Online-Schulung

ChatGPT als Werkzeug für Datenaufbereitung, Visualisierung und Forecasting

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI in der Datenanalyse

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreißern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Lead-Gewinnung in Vertrieb und Marketing mit KI

Excel Workshop - Daten selektieren, visualisieren und auswerten