Seminare
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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.340 Schulungen (mit 6.156 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 30.10.2026
  • online
  • 1.118,60 €
2 weitere Termine

Dieses Confex-Seminar zeigt, wie moderne generative KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot im Controlling genutzt werden können, um Prozesse zu automatisieren und Datenanalysen effizienter zu gestalten.  Lernen Sie Grundlagen und Funktionsweise aktueller Sprachmodelle wie ChatGPT und Microsoft Copilot kennen und erfahren, wie diese in typische Controlling-Abläufe integriert werden können. Wie zeigen, wie diese Tools bei Aufgaben wie der Analyse von Rechnungsdaten oder der Erstellung von Berichten unterstützen können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von ChatGPT und Microsoft Copilot in Office-Programmen wie Excel. Auch Themen wie Sicherheit, Datenschutz und Urheberrecht werden beleuchtet, um die Einhaltung von Datenschutz und KI-Richtlinien zu gewährleisten und mögliche Risiken zu minimieren. Das Seminar richtet sich an Controlling-Fachkräfte, die ihre Effizienz durch den Einsatz moderner Technologien verbessern möchten. 

Voraussetzung: Für die Teilnahme am Seminar ist eine lizensierte Version von ChatGPT oder Copilot erforderlich. Bei Kursbeginn sollen Sie schon in Ihrem Konto (ChatGPT oder Copilot) angemeldet sein.

Nach dem Seminar können Sie:

• GenAI-basierte Technologien im Controlling effizient nutzen
• Datenanalyse und Entscheidungsfindung optimieren
• ChatGPT in Controlling-Prozesse integrieren
• Sicherheits- und Datenschutzaspekte berücksichtigen

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine zentrale Plattform für Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics. In diesem zweitägigen Aufbauseminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Datenbereitstellung und Datenmodellierung in der SAC. Sie lernen, Datenmodelle auf Basis von SAP BW Live-Verbindungen, Datenbanken und Dateien anzulegen und nutzen Transformationen sowie Data Wrangling zur Datenaufbereitung. Das Seminar behandelt die Gestaltung von Stories mit flexiblen Seiten und Grafikseiten, den Einsatz von Augmented Analytics sowie die Verwendung erweiterter Widgets wie dem Werttreiberbaum. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie zwei Datenmodelle verknüpfen (Blending) und eingeschränkte Kennzahlen sowie Ausnahme-Aggregationen definieren. Eine vergleichende Gegenüberstellung von Story und Analytical Application rundet die Schulung ab. Die Inhalte werden durch Präsentationen, Demonstrationen in der SAP Analytics Cloud und praktische Übungen am System vermittelt. Das Seminar ist als Live Online Training oder Präsenzveranstaltung buchbar. 
Nach Abschluss des Seminars können Sie anspruchsvolle Analysen und Reports in der SAP Analytics Cloud eigenständig erstellen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Webinar

  • 30.10.2026
  • online
  • 821,10 €


Dieser Kurs baut auf dem Grundlagenkurs auf und vertieft dein Wissen in den zentralen Bereichen von Power BI. Bei Bedarf und nach Möglichkeit gehen wir auch auf Auswertungs-Herausforderungen aus deinem Arbeitsalltag ein.

Webinar

  • 15.12.2026- 18.12.2026
  • online
  • 2.725,10 €
1 weiterer Termin

Die Schulung ISAQB® CPSA Advanced Level SWARC4AI vermittelt Ihnen Wissen und Werkzeuge, um leistungsstarke und skalierbare Softwarearchitekturen für Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. Sie erhalten praxisnahe Einblicke, wie Machine Learning, Generative KI und klassische Softwareansätze zu zukunftssicheren hybriden Systemen kombiniert werden können.
Praxisnah, kompakt und umsetzbar
In dieser SWARC4AI Schulung  lernen Sie, wie datengetriebene Architekturen aufgebaut werden, die höchsten Ansprüchen an Compliance und Qualität genügen. Nach Abschluss des Trainings sind SIe bestens gerüstet, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen - von der ersten Idee bis zur Integration in produktive Systeme.
Vorteile der SWARC4AI-Schulung

  • Praxisorientierte Inhalte:  Reale Beispiele und praktische Übungen stehen im Fokus.
  • Modernste Konzepte:  Umfassendes Wissen über aktuelle Trends und Technologien wird vermittelt.
  • Effiziente Integration: Entwicklung hybrider Systeme, die Machine Learning und klassische Softwaremethoden optimal verbinden

Durch den Besuch dieser Schulung erhalten Sie 20 Credit Points inTechnischer und 10 Credit Points in Methodischer Kompetenz.
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Webinar

  • 26.10.2026
  • online
  • 928,20 €


So automatisieren Sie Ihr Marketing 2026 effizienter, intelligenter und erfolgreicher – dank Künstlicher Intelligenz

Webinar

  • 15.12.2026
  • online
  • 946,05 €
6 weitere Termine

1-Tag Intensiv-Seminar

Praxisworkshop zur Optimierung von Prozessen mit Daten, Automatisierung und GenAI

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI-gestütztes Lean Management

In einem dynamischen Wettbewerbsumfeld reichen die gängigen Lean Methoden und Digitalisierung im Unternehmen allein nicht mehr aus. In diesem kompakten Praxisworkshop erleben Sie, wie die Kombination aus Lean-Prinzipien und Künstlicher Intelligenz Ihre Prozesse spürbar schneller, transparenter und leistungsfähiger macht.

E-Learning

  • 10.11.2026- 16.03.2027
  • online
  • 2.290,00 €


Data Analyst (IHK): Die Schlüsselqualifikation für die digitale Wirtschaft
Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

- bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
- über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
- die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Die Weiterbildung Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische Teil umfasst die Umsetzung von Extract-Transform-Load-Prozessen in weit verbreiteten Business Intelligence Tools.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

E-Learning

  • 01.04.2027- 29.07.2027
  • online
  • 2.290,00 €
3 weitere Termine

Data Analyst (IHK): Die Schlüsselqualifikation für die digitale Wirtschaft
Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

- bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
- über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
- die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Die Weiterbildung Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische Teil umfasst die Umsetzung von Extract-Transform-Load-Prozessen in weit verbreiteten Business Intelligence Tools.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

  • 07.12.2026- 08.12.2026
  • Köln
  • 1.422,05 €
1 weiterer Termin

Tableau Desktop für Fortgeschrittene

Webinar

  • 03.12.2026- 04.12.2026
  • online
  • 1.320,90 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar können Sie grundlegende Konzepte von Predictive Analytics und Machine Learning erläutern und deren Einsatzmöglichkeiten für geschäftliche Fragestellungen beurteilen. Sie kennen wichtige Schritte der Datenaufbereitung, explorativen Analyse und Merkmalsentwicklung. Sie können gängige Modellarten einordnen und geeignete Kriterien für deren Auswahl und Bewertung benennen. Dabei unterscheiden Sie konsequent zwischen Modelltraining, Validierung und abschließender Leistungsbewertung. Sie verstehen, warum Testdaten bis zur unabhängigen Bewertung zurückgehalten werden müssen. Darüber hinaus kennen Sie grundlegende Ansätze für Ensemble-Methoden, Deep Learning und Textverarbeitung sowie die wesentlichen Schritte zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen.
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