Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.297 Schulungen (mit 5.969 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Fernlehrgang
Power BI - Von der Datenquelle zum Dashboard (2-Tages-Seminar) - Online
- 03.03.2026- 04.03.2026
- online
- 1.487,50 €
Diese Weiterbildung macht Sie mit der Erstellung von Auswertungen, mittels des einfachen und zugleich sehr umfangreichen Tools, Microsoft Power BI, vertraut.
E-Learning
Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mit Python - Online
- 05.03.2026- 06.03.2026
- online
- 1.000,00 €
Praxisnaher Einstieg in Prognosen und KI-Methoden für Zeitreihen
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen
- 20.08.2026- 21.08.2026
- Köln
- 1.630,30 €
Grundverständnis für Daten erlernen - Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen. Welchen Mehrwert bietet mir das Thema Künstliche Intelligenz. Welche Anwendungsgebiete gibt es für Künstliche Intelligenz und wo sind die Grenzen. Durchführung eines gängigen KI-Projekts.
Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Grundverständnis für Daten erlernen - Was ist der Unterschied zwischen Daten und Informationen. Welchen Mehrwert bietet mir das Thema Künstliche Intelligenz. Welche Anwendungsgebiete gibt es für Künstliche Intelligenz und wo sind die Grenzen. Durchführung eines gängigen KI-Projekts.
Webinar
Online Training Power BI DAX Vertiefung
- 10.03.2026- 12.03.2026
- online
- 821,10 €
Für Excel- und Power BI-Anwender, die bereits Erfahrungen mit Dax und Measures gemacht haben. Einfache Funktionen wie CALCULATE(), RELATED() und CALENDARAUTO() sind bekannt. Hier werden Themen behandelt, wie DAX-Measures funktionieren, berechnete Tabellen erstellt werden und als Filter dienen.
Hier einige praktische Beispiele, die hier gelöst werden:
1. Wie wirken sich welche Filtermöglichkeiten auf ein Measures aus?
2. Wie setze ich Zeitintelligenz optimal ein?
3. Wie eliminiere ich Werte im Visual, die keine Relevanz haben?
Hier einige praktische Beispiele, die hier gelöst werden:
1. Wie wirken sich welche Filtermöglichkeiten auf ein Measures aus?
2. Wie setze ich Zeitintelligenz optimal ein?
3. Wie eliminiere ich Werte im Visual, die keine Relevanz haben?
Power BI - Von der Datenquelle zum Dashboard (2-Tages-Seminar) - Präsenz
- 10.03.2026- 11.03.2026
- Köln
- 1.630,30 €
Diese Weiterbildung macht Sie mit der Erstellung von Auswertungen, mittels des einfachen und zugleich sehr umfangreichen Tools, Microsoft Power BI, vertraut.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 14.364,00 €
Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.
Einführung und Anwendung von GeoPandas für die räumliche Datenanalyse
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, raumbezogene Daten mit GeoPandas zu verarbeiten, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie verstehen die Grundlagen geographischer Datenstrukturen und wenden selbstständig Funktionen zur Geoverarbeitung, räumlichen Analyse und Visualisierung an. Sie können Ihre Ergebnisse nachvollziehbar kommunizieren und Ihre Python-Kenntnisse gezielt um GIS-Funktionalitäten erweitern.
Webinar
Künstliche Intelligenz im Business: Von Daten zu Mehrwert
- 15.04.2026- 17.04.2026
- online
- 2.296,70 €
Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.
Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.
Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.
Künstliche Intelligenz im Business: Von Daten zu Mehrwert
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.
Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.
Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.
