Qlik Sense: Datenmodellierung und Load Script

• Tag 1: Das assoziative Modell und Load Script Grundlagen
• 1. Das assoziative Modell: Wie Qlik Daten anders behandelt
  
• 2. Load Script Grundlagen: Daten laden und transformieren
  
• 3. Fortgeschrittene Load-Script-Techniken
  
• Tag 2: Star Schema, QVD-Architektur und Datenqualität
• 4. Star Schema in Qlik Sense: Das optimale Datenmodell
  
• 5. QVD-Architektur: Bronze / Silver / Gold
  
• 6. Datenqualität und Bereinigung im Load Script
  
• Tag 3: Incremental Load, Performance und Praxis-Workshop
• 7. Incremental Load: Nur neue und geänderte Daten laden
  
• 8. Performance-Optimierung
  
• 9. Best Practices und Praxis-Workshop
  
• Best Practices (20 Min):
  
• Praxis-Workshop (60 Min):
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Qlik-Sense-Entwickler nach dem Einstiegskurs: Die über Drag-and-Drop-Dashboards hinaus eigene Datenmodelle bauen, Load Scripts schreiben und QVD-Architekturen entwerfen.
• BI-Analysten mit Qlik-Verantwortung: Die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, bereinigen und für Analysten aufbereiten - nicht nur Diagramme konfigurieren.
• Umsteiger von Power BI, Tableau oder QlikView: Die das assoziative Modell und die Load-Script-Sprache von Qlik Sense systematisch lernen.
• Data Engineers und ETL-Entwickler: Die Qlik Sense als Datenverarbeitungsplattform einsetzen und die QVD-basierte Datenarchitektur verstehen.

Voraussetzungen: Qlik-Sense-Grundkenntnisse (Visualisierungen erstellen, Sheets gestalten, Filterselektionen nutzen). Idealerweise Besuch von Qlik Sense Einführung (S3524, 2T) oder vergleichbare Praxiserfahrung. SQL-Grundkenntnisse sind hilfreich für den Load-Script-Teil.