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Data Science Management

Fernlehrgang - Hochschule Fresenius

Daten zählen zu den wichtigsten Erfolgsfaktoren der digitalen Wirtschaft – ihren wirklichen Wert entfalten sie jedoch erst durch systematische Analyse und eine kluge, strategische Nutzung. In diesem Modul lernst du, wie du Data Science und Big Data gezielt im Unternehmenskontext einsetzt, um bessere Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Du erhältst einen strukturierten Überblick über zentrale Konzepte, Methoden und Technologien des Data-Science-Managements. Dabei verbindest du betriebswirtschaftliche Perspektiven mit technischem Verständnis und entwickelst ein sicheres Gefühl für datengetriebene Geschäftsmodelle. Von Big Data Analytics über konkrete Einsatzfelder in Marketing, E-Commerce und Produktion bis hin zu modernen Dateninfrastrukturen – du erkennst, wie vielfältig Daten im Unternehmen genutzt werden können.

Darüber hinaus beschäftigst du dich mit grundlegenden Themen wie Cloud Computing, Business Intelligence und Enterprise Architecture. Rechtliche Fragestellungen, insbesondere Datenschutz und Datensicherheit, werden praxisorientiert aufgegriffen, sodass du Risiken besser einschätzen und verantwortungsvoll handeln kannst.

Nach Abschluss des Moduls bist du in der Lage, datenbasierte Projekte zu beurteilen, zu begleiten und aktiv mitzugestalten. Du baust Kompetenzen auf, die in nahezu allen Branchen stark gefragt sind – und stärkst damit nachhaltig deine beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Termin Ort Preis*
Beginn jederzeit möglich online 549,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Data Science und Big Data: Grundlagen, Begriffe und zentrale Perspektiven  
  • Datenorientierung in Unternehmen: Wettbewerbsvorteile und strategische Einordnung  
  • Big Data Analytics: Methoden, Verfahren und Analyseansätze  
  • Anwendungen in Unternehmen: Einsatz in Marketing, E-Commerce und Geschäftsprozessen  
  • Industrielle Anwendungen: Nutzung in Produktion und Supply Chain Management  
  • Rechtliche Rahmenbedingungen: Datenschutz, Integrität und Schutz von Daten  
  • Technologische Grundlagen: Systeme, Infrastrukturen und Business Intelligence
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du verstehst die Grundlagen und Dimensionen von Big Data und Data Science  
  • Du erkennst die strategische Bedeutung datengetriebener Entscheidungen  
  • Du kannst Methoden des Big Data Analytics einordnen und anwenden  
  • Du analysierst Einsatzmöglichkeiten in Marketing, E-Commerce und Industrie  
  • Du verstehst technische Systeme und Dateninfrastrukturen  
  • Du berücksichtigst rechtliche Aspekte wie Datenschutz und Datensicherheit  
Teilnahmevoraussetzungen:
Das Modul ist auf Masterniveau angesiedelt. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Wirtschaft, Management oder Digitalisierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. 
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