Data Science Supervisor - Experten finden und führen (mit Zertifikatsabschluss VDI WIV) (NEU)

Seminarinhalt auf einen Blick

• Vermittlung erforderlicher Managementkompetenz
• Die wichtigsten Fachbegriffe anschaulich erklärt
• Methoden zur Aufdeckung potenzialreicher Anwendungen in jedem Betrieb. Als Beispiel für 30% realisierter Effizienzsteigerung in der industriellen Produktion wird der Beitrag des Referenten in der ZFO 2/2021 herangezogen.
• Besonderheiten der Kommunikation mit “Nerds”, DIN 33430 und daraus folgende Verbesserungen für Recruiting und Führung
• Herstellung eines gestaltungstauglichen Prozessverständnisses
• Konkrete Umsetzung: der Handlungsplan
• Die Zertifikatsprüfung am Ende des Seminars dient als Leistungsnachweis

Das Seminarprogramm im Detail

Seminarprogramm Tag 1

Einführung

• Begrüßung, Vorstellungsrunde, Ziele
• Zum Ablauf des Seminars
• Struktur des Fachgebiets Data Science
• Die Gemeinsamkeit von moderner Psychologie und Data Science

Praxisbeispiele

• Handel und Marketing: mit Konvergenz strukturiert zum Erfolg
• Social Media, Smartphone und das Erzeugen von Verhaltenssüchten
• Politik: der „Brexit“ und Nudging als Beeinflussungsinstrument mit Nobelpreis
• Produzierende Industrie: Beitrag des Referenten in der ZFO
• Hellsehen: Maschinenausfälle rechtzeitig vor ihrem Eintreten erkennen
• Inspirationen der Teilnehmer

Der Data Science Prozess im Überblick

• Generieren technischer Daten
• Generieren humanbezogener Daten
• Datenbereinigung
• Datenanalyse: Von Daten zu Informationen
• Datengetriebenes = faktenbasiertes Entscheiden
• Abgrenzung zu Intuition, Bauchgefühl und Erfahrung

Fachbegriffe und deren Bedeutung

• Unüberwachtes, überwachtes und Verstärkungslernen
• Von Zufallsbäumen und -wäldern
• Vom Neuron zum Neuronalen Netz: Verstehensgrundlage der KI
• Datenlager, Datensee und -sumpf
• Über strukturierte und naturgemäß schlecht strukturierte Daten
• Weitere 42 allerwichtigste Begriffe, Bedeutung und Verwendung
• Alle Begriffe natürlich auch in englischer Sprache – wie von Experten verwendet.
• Wie soll ich mir das merken? Memotechniken

Fallstricke und ihre Vermeidung

• Überanpassung – warum besser oft schlechter ist
• Wenn eine 99%-Korrektklassifizierungsrate schlechter als eine 78%-ige ist
• Wenn in Millionen Zahlen keine Information steckt
• Neuronale Netze als Allheilmittel

Ende des 1. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Seminarprogramm Tag 2

Einblicke in die die Grundlage von allem: Statistik

• Statistik als Mathematik zur Bewältigung von Unsicherheit
• Beschreibende (deskriptive) Statistik
• Schlussfolgernde (Inferenz-) Statistik
• Am besten lügt die Wahrheit – Tricks und Manipulation
• Wie Sie mit Statistik Kaufsucht erzeugen
• Mit Statistik Personal magnetisch anziehen
• Dark Patterns

Rechtliche Rahmenbedingungen

• Was ist erlaubt und was nicht?
• DSGVO, AGG, AI Act und Co.
• Persönliche Strategie

Personalführung - Grundlagen

• Ihr Kontostand im Kopf Ihrer MitarbeiterInnen
• Das wissenschaftlich fundierte Motivsystem des Menschen
• Anwendung: Fragetechniken und Qualifiziertes Zuhören
• Perspektive: Prävention von Konflikt und Mobbing
• Perspektive: vom Kollegen zum Chef
• Perspektive: Führungsstile, Persönlichkeitseigenschaften
• Recruiting - 8 wirksame Tricks, die Sie noch nicht kennen

Ende des 2. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Seminarprogramm Tag 3

Kommunikation mit Data Scientists

• Wie gefährliche Missverständnisse entstehen und wie nicht
• Umgang mit Expertenmacht
• Taxonomien des Lernens: Praxistauglichkeit erreichen
• Personas und Persönlichkeitseigenschaften
• DIN 33430, Eignungsdiagnostik und Recruiting von Experten
• Großwortruinen: wie Sie Wortgewalt mit begrenzter Kompetenz aushebeln
• Besondere Fragetechniken für den Umgang mit externen Experten

Einführung von Data Science in der Organisation

• Betroffene zu Beteiligten machen
• Schnellen Erfolg erzeugen
• Bedeutung der Geschäftsleitung
• Klärung: Ziel und Zielbündel, Strategie, Mission, Vision, Werte und Wirkung
• Prozess I: Der kontinuierliche Verbesserungsprozess im Einsatz
• Prozess II: Der standardisierte Datenprozess vom Ziel zum Erfolg
• Einen Handlungsplan entwerfen

ZertifikatsprüfungVerabschiedungEnde des 3. Seminartags gegen 17.00 Uhr

Ihr Nutzen

• Praxistaugliche Basis für die Realisierung erheblicher Wettbewerbsvorteile
• Gesamtverständnis der Zusammenhänge von Data Science und KI
• Projekte planen und leiten auf Augenhöhe mit den Experten von Data Management, Data Analytics, Big Data & Co.
• Persönliche Weiterentwicklung zum „Geprüften Data Science Supervisor VDI“

Geschäftsleitung, Führungskräfte, Projektleiter, Recruiter, Gründer und Mitarbeiter mit Karriereambitionen