Seminare
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Data Science mit Künstlicher Intelligenz

Blended Learning - Berliner Hochschule für Technik - Fernstudieninstitut

Ob Marketing oder Controlling, Energiehandel oder öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen oder wissenschaftliche Forschung: Data-Science-Kenntnisse sind branchenübergreifend zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor bei der Analyse von Daten geworden. Wer Daten versteht und gezielt einsetzt, gestaltet die Zukunft seines Berufsfeldes aktiv mit.

Der Zertifikatskurs Data Science vermittelt in drei Modulen genau das: praxisnahes Grundlagenwissen, das Sie in Ihrer täglichen Routine anwenden können. Über alle Fragestellungen und Module hinweg liegt ein besonderer Fokus auf dem kompetenten und kritischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz – denn nicht alles, was KI liefert, hält einer fachlichen Prüfung stand.

Die Inhalte und Ziele im Einzelnen:

  • Modul 1 (Datenvorverarbeitung und Data Wrangling) hat zum Ziel, "gereinigte" analysierbare Datensätze bereitzustellen und die Produktivität durch KI-Unterstützung zu erhöhen.

  • Modul 2 (Quantitative Datenanalyse und Data Mining) vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Statistik und Machine Learning, die zur Bewertung und Einordnung KI-basierter Analysen befähigen.

  • Modul 3 (Darstellung der Analyseergebnisse) hat die klare, anschauliche und überzeugende Darstellung der Ergebnisse analytischer Projekte und deren effektive Unterstützung durch KI-Systeme zum Gegenstand.

Die Inhalte werden in einem zeitgemäßen Blended-Learning-Format vermittelt: Präsenzphasen, Selbststudium sowie Live-Online-Seminare.

Termin Ort Preis*
09.10.2026- 05.12.2026 Berlin 1.500,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Dauer/zeitlicher Ablauf:
Jedes Modul dauert 8 Wochen. Modul 1 startet Anfang Oktober 2026. Die drei Module finden im Zeitraum von Oktober bis Juni statt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Abschluss eines Hochschulstudiums oder eines vergleichbaren Studiums an einer Berufsakademie (BA), mind. ein Jahr für die Weiterbildung geeignete Berufserfahrung.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Jedes der drei Module (Dauer: je 8 Wochen) beginnt und endet mit einer zweitägigen Präsenzphase (Fr/Sa) in Berlin. Der Stoff wird im Selbststudium vertieft; begleitend finden Live-Online-Seminare statt.
Zielgruppe:

Data Science ist nicht an eine bestimmte Branche gebunden. Der Kurs richtet sich an alle, die bereits jetzt mit Datenanalysen befasst sind, also insbesondere an Ökonom*innen, Ingenieur*innen und Informatiker*innen. Jedoch können auch z.B. Soziolog*innen und Psycholog*innen u.a. können von dem Kurs profitieren.

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