Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Mit diesem Lehrgang für Working Professionals werden Sie zum gefragten Profi für Business Intelligence. Erfahrene IT-Fachkräfte erhalten Einblick in betriebswirtschaftliche Themen, während Teilnehmende mit wirtschaftlichem Hintergrund ihr BWL-Wissen um den Bereich Datenverarbeitung ergänzen. Sie eignen sich interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen an, die Ihnen den Zugang zu lukrativen Positionen als Fach- oder Führungskraft ermöglichen. In fünf Modulen tauchen Sie tief in die Spezialgebiete Big Data und Management ein. Zunächst lernen Sie, welche Bedeutung Business Intelligence für die Wirtschaft 4.0 hat. Anschließend erhalten Sie Einblick in die Generierung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen. Sie erfahren mehr über Data Warehouse-Systeme und deren Verwendung. Gegen Ende des Kurses erfolgt mithilfe des Managementcockpits die Verknüpfung zum Thema Unternehmensführung. Den Abschluss bildet eine Praxisübung, in der Sie Ihr erlangtes Know-how testen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen" -www.tae.de/60219***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Daten sind das Herzstück jeder digitalen Strategie – doch viele Unternehmen kämpfen mit unklaren Strukturen, unvollständigen Informationen und Compliance-Hürden. Vielleicht kennen Sie das: Daten sind vorhanden, aber nicht nutzbar, schwer auffindbar oder rechtlich unsicher.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Daten zielgerichtet organisieren, Qualität sicherstellen und gleichzeitig Datenschutz- und Governance-Anforderungen erfüllen. Sie erfahren praxisnah, welche Datenarchitekturen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, wie Sie Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken unterscheiden und wie Sie Daten langfristig verfügbar und nutzbar halten.

Mit diesem Wissen verbessern Sie Ihre Entscheidungsgrundlagen, beschleunigen Projekte und schaffen eine belastbare Basis für KI-gestützte Anwendungen.

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten praxisnahes Know-how, um Daten professionell zu managen:

Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten
Lernen Sie, wie Sie Daten valide, sauber und nachvollziehbar halten un...

Im Zeitalter von Micro Services und Legacy-Applikationen sind Daten als verbindendes Element umso wichtiger. Dieser Kurs zeigt auf, wo Daten gespeichert, verändert und gelesen werden, wem sie gehören und wie aus ihnen Informationen gebildet werden können.

Big Data, Business Intelligence und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) eröffnen neue Potenziale für Reporting und Datenanalyse. Unternehmen verfügen heute über immense Datenmengen - sowohl strukturiert als auch unstrukturiert - aus vielfältigen Quellen. Dieses Seminar vermittelt, wie du mithilfe moderner IT-Technologien und KI-basierter Methoden, wie Natural Language Generation (NLG), Predictive Analytics und intelligenter Datenvisualisierung, deine Reporting-Prozesse effizient automatisierst, Zusammenhänge besser verstehst und dadurch höhere Wertschöpfung erreichen kannst.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genutzt wi...

Optimierung und Steuerung Ihrer Geschäftsprozesse für nachhaltigen Erfolg

Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.

Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.