Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem Kurs werden Sie lernen:

• Vergleichen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen
• Entwurf und Implementierung einer Lösung für die Batch-Datenanalyse
• Identifizierung und Anwendung geeigneter Techniken, einschließlich Komprimierung, zur Optimierung der Datenspeicherung
• Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten
• Auswahl der geeigneten Instanz- und Knotentypen, Cluster, der automatischen Skalierung und der Netzwerktopologie für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall
• Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftseinblicke erforderlich sind
• Sichere Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
• Überwachen von Analyse-Workloads, um Probleme zu erkennen und zu beheben
• Anwendung bewährter Kostenmanagementverfahren

Das in Excel und Power BI integrierte Tool Power Query ermöglicht den Import und die Bereinigung externer Daten aus zahlreichen unterschiedlichen Quellen. Power Query ist vollständig menügesteuert nutzbar, einfach zu bedienen und ist das ETL-Tool (Extract, Transform, Load) in Excel und Power BI. Im Seminar erprobst du an Praxisbeispielen die grundlegenden Funktionen zum Verbinden mit externen Quellen, zur Transformation von Daten und zur automatisierten Datenaktualisierung von selbst erstellten Abfragen für neue Berichtsversionen.

Dieses Seminar vermittelt, wie du datengetriebene Ansätze erfolgreich entwickelst und umsetzt. Es legt den Fokus auf den Aufbau einer starken Datenkultur, klärt technologische Anforderungen und beleuchtet rechtliche sowie ethische Rahmenbedingungen. Praxisnahe Strategien helfen dir, den Weg zu einem datenorientierten Unternehmen zu ebnen und einen nachhaltigen Umgang mit Daten zu gewährleisten. So nutzt du Daten zukünftig effektiv und gewinnbringend.

Dieses Seminar vermittelt, wie du datengetriebene Ansätze erfolgreich entwickelst und umsetzt. Es legt den Fokus auf den Aufbau einer starken Datenkultur, klärt technologische Anforderungen und beleuchtet rechtliche sowie ethische Rahmenbedingungen. Praxisnahe Strategien helfen dir, den Weg zu einem datenorientierten Unternehmen zu ebnen und einen nachhaltigen Umgang mit Daten zu gewährleisten. So nutzt du Daten zukünftig effektiv und gewinnbringend.

Mit diesem Lehrgang für Working Professionals werden Sie zum gefragten Profi für Business Intelligence. Erfahrene IT-Fachkräfte erhalten Einblick in betriebswirtschaftliche Themen, während Teilnehmende mit wirtschaftlichem Hintergrund ihr BWL-Wissen um den Bereich Datenverarbeitung ergänzen. Sie eignen sich interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen an, die Ihnen den Zugang zu lukrativen Positionen als Fach- oder Führungskraft ermöglichen. In fünf Modulen tauchen Sie tief in die Spezialgebiete Big Data und Management ein. Zunächst lernen Sie, welche Bedeutung Business Intelligence für die Wirtschaft 4.0 hat. Anschließend erhalten Sie Einblick in die Generierung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen. Sie erfahren mehr über Data Warehouse-Systeme und deren Verwendung. Gegen Ende des Kurses erfolgt mithilfe des Managementcockpits die Verknüpfung zum Thema Unternehmensführung. Den Abschluss bildet eine Praxisübung, in der Sie Ihr erlangtes Know-how testen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von zwei Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Im Zeitalter von Micro Services und Legacy-Applikationen sind Daten als verbindendes Element umso wichtiger. Dieser Kurs zeigt auf, wo Daten gespeichert, verändert und gelesen werden, wem sie gehören und wie aus ihnen Informationen gebildet werden können.

Big Data, Business Intelligence und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) eröffnen neue Potenziale für Reporting und Datenanalyse. Unternehmen verfügen heute über immense Datenmengen - sowohl strukturiert als auch unstrukturiert - aus vielfältigen Quellen. Dieses Seminar vermittelt, wie du mithilfe moderner IT-Technologien und KI-basierter Methoden, wie Natural Language Generation (NLG), Predictive Analytics und intelligenter Datenvisualisierung, deine Reporting-Prozesse effizient automatisierst, Zusammenhänge besser verstehst und dadurch höhere Wertschöpfung erreichen kannst.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genutzt wi...

Optimierung und Steuerung Ihrer Geschäftsprozesse für nachhaltigen Erfolg

Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.