Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Aus der Welt der Daten ist SQL nicht mehr wegzudenken. Die Datenbanksprache ist unerlässlich für die Interaktion mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Data Lake Engines. Nahezu sämtliche führenden Datenbanksysteme in diesen Bereichen nutzen SQL. Das macht SQL zu einem mächtigen Werkzeug für die Datenabfrage und -analyse. 
Das angebotene Seminar lehrt den effektiven Einsatz dieser wertvollen Technik. Es vermittelt elementare SQL-Kenntnisse begleitet von praxisnahen Übungen. Sowohl für SQL-Neulinge als auch für Fortgeschrittene bietet es die Chance, ihre Kompetenz in der Auswertung von Daten auszubauen.

Dieses Seminar hilft Ihnen, Ihre SQL-Fähigkeiten für die Datenabfrage und -analyse gezielt auszubauen. Durch praxisnahe Übungen erlernen Sie die entscheidenden SQL-Strukturen und werden schrittweise an fortgeschrittene Analysetechniken herangeführt. Sie erwerben Methoden, um große Datensätze zu filtern, aufzubereiten, zu aggregieren, zu verknüpfen und statistisch auszuwerten. Wertvolle Tipps und Tricks aus langjähriger SQL-Erfahrung erleichtern Ihnen auch die Durchführung anspruchsvoller Abfragen. Darüber hinaus werden Sie in modernes Tooling eingeführt und lernen, wie Sie SQL effektiv in BI-, Data-Science- und Entwicklungsumgebungen integrieren können.

Das Seminar dient dem Einstieg in SQL sowie dem Auffrischen und der Erweiterung vorhandener Fähigkeiten. Der Fokus liegt auf dem Abfragen, Aufbereiten und Analysieren von Daten, weshalb spezi...

Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric (DP-601T00)

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen" -www.tae.de/60219***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Daten sind das Herzstück jeder digitalen Strategie – doch viele Unternehmen kämpfen mit unklaren Strukturen, unvollständigen Informationen und Compliance-Hürden. Vielleicht kennen Sie das: Daten sind vorhanden, aber nicht nutzbar, schwer auffindbar oder rechtlich unsicher.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Daten zielgerichtet organisieren, Qualität sicherstellen und gleichzeitig Datenschutz- und Governance-Anforderungen erfüllen. Sie erfahren praxisnah, welche Datenarchitekturen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, wie Sie Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken unterscheiden und wie Sie Daten langfristig verfügbar und nutzbar halten.

Mit diesem Wissen verbessern Sie Ihre Entscheidungsgrundlagen, beschleunigen Projekte und schaffen eine belastbare Basis für KI-gestützte Anwendungen.

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten praxisnahes Know-how, um Daten professionell zu managen:

Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten
Lernen Sie, wie Sie Daten valide, sauber und nachvollziehbar halten un...

Im Zeitalter von Micro Services und Legacy-Applikationen sind Daten als verbindendes Element umso wichtiger. Dieser Kurs zeigt auf, wo Daten gespeichert, verändert und gelesen werden, wem sie gehören und wie aus ihnen Informationen gebildet werden können.

Der Lehrgang Web Analyst (IHK) bietet Ihnen umfassende Kenntnisse und praxisnahe Fähigkeiten im Bereich der Webanalyse. Sie starten mit einer Einführung in die Grundlagen der Web Analytics sowie den wichtigsten Kennzahlen und Metriken. Darauf aufbauend vertiefen Sie die Nutzung führender Webanalyse-Plattformen und erlernen, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, um gezielte Optimierungsstrategien zu entwickeln. Zum Abschluss befassen Sie sich mit der Erstellung aussagekräftiger Berichte und der Zusammenführung und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Die Weiterbildung umfasst insgesamt 80 Unterrichtseinheiten, verteilt auf sechs Lernmodule.

Der Lehrgang Web Analyst (IHK) bietet Ihnen umfassende Kenntnisse und praxisnahe Fähigkeiten im Bereich der Webanalyse. Sie starten mit einer Einführung in die Grundlagen der Web Analytics sowie den wichtigsten Kennzahlen und Metriken. Darauf aufbauend vertiefen Sie die Nutzung führender Webanalyse-Plattformen und erlernen, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, um gezielte Optimierungsstrategien zu entwickeln. Zum Abschluss befassen Sie sich mit der Erstellung aussagekräftiger Berichte und der Zusammenführung und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Die Weiterbildung umfasst insgesamt 80 Unterrichtseinheiten, verteilt auf sechs Lernmodule.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genutzt wi...

Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.

Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.