Nach diesen fünf Tagen verfügen Sie über ein ganzheitliches und tiefgehendes Verständnis der Databricks Lakehouse Plattform. Sie können Data Pipelines konzipieren, implementieren und optimieren, Governance-Modelle professionell umsetzen, Cluster effizient konfigurieren und Enterprise-Architekturen skalierbar betreiben. Sie verbinden Foundation-Wissen mit Advanced-Techniken und agieren sicher in produktiven Cloud-Umgebungen auf AWS oder Azure.
Teil 2: Grundarchitektur - Lakehouse Plattform & Data Governance
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Data Engineers, DataOps Engineers, Analytics Engineers, BI-Professionals und Cloud-Architekten, die Databricks umfassend beherrschen möchten.
Sie arbeiten bereits mit Databricks oder planen den strategischen Aufbau einer Lakehouse-Architektur.
Sie benötigen solide Kenntnisse in SQL und Spark sowie praktische Erfahrung mit Datenpipelines oder Cloud-Plattformen.
Das Seminar kombiniert Foundation- und Advanced-Level und ist als intensives Praxis- und Architekturtraining konzipiert.
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