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Daten verstehen, Chancen nutzen: Grundlagen der explorativen Datenanalyse für Unternehmen

Seminar - Cegos Integrata GmbH

In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.

Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.

Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre ...

Termin Ort Preis*
27.05.2024 online 821,10 €
17.09.2024 online 821,10 €
22.11.2024 online 821,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung Explorative Datenanalyse    

  • EDA als Grundlage von allem“    

Numerische EDA mit Übung (univariat)

  • Lagemaß und Verteilung     

Visuelle EDA mit Übung (univariat)    

  • Boxplots und Histogramme

Vorstellung weiterer Visualisierungen    

  • Kennenlernen der wichtigsten Charts    

Fallstudie: Praxisübung (Grundlagen) 

  • Praxisnah erste EDA erleben

Nächste Schritte und Ausblick 

  • Tipps & Möglichkeiten
Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Stunden
Teilnahmevoraussetzungen:
Besuch des Kurses Data Science: Ein umfassender Überblick“ist von großem Vorteil
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Die Teilnehmer werden durch eine Kombination aus anschaulichen theoretischen Erklärungen eines Trainers und umfangreichen praxisnahen Übungs- und Anwendungsaufgaben befähigt, die auf problemorientiertem Lernen an realen Problemen und konstruktivistischem/aktivem Lernen basieren.
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Entscheider, Führungskräfte, Projektteams, Entwickler, Fachabteilungen, Administratoren, Consultants, Projektleitungen, Business Analysts, Data Engineers und alle, die ein tieferes Verständnis für explorative Datenanalyse erlangen möchten.
Seminarkennung:
54049
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