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Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- 02.03.2026- 04.03.2026
- Köln
- 2.296,70 €
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Webinar
- 08.12.2025- 09.12.2025
- online
- 1.535,10 €
Erstelle dein eigenes Datenmodell, deine eigene Canvas-App und einen eigenen Flow, um ein Szenario für ein fiktives Unternehmen zu unterstützen.
Webinar
- 25.03.2026- 26.03.2026
- online
- 1.773,10 €
Predictive Analytics ist essenziell, um aus Daten valide Prognosen abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings sowie moderner KI-Technologien. Du lernst den zielgerichteten Einsatz von KI-Methoden wie Deep Learning, neuronalen Netzen und Reinforcement Learning kennen, um komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand konkreter Use Cases und Übungen mit dem Tool Knime.
Webinar
SQL - Die Sprache: Interaktives Arbeiten mit SQL
- 12.01.2026- 14.01.2026
- online
- 2.249,10 €
Daten zählen heute zu den wichtigsten Ressourcen - und SQL ist der Schlüssel, um sie effizient zu nutzen. Wer Daten strukturiert analysieren, verwalten oder bereitstellen möchte, kommt an der Datenbanksprache SQL nicht vorbei.
In diesem praxisorientierten Seminar erlernen Sie die grundlegenden Konzepte relationaler Datenbanken sowie den sicheren Umgang mit SQL - unabhängig vom eingesetzten System. Sie arbeiten interaktiv mit verschiedenen Datenbanksystemen wie Oracle, SQL Server oder DB2 und festigen Ihr Wissen durch zahlreiche Übungen. Sie haben die Wahl zwischen einer Live-Online- oder Präsenzveranstaltung - jeweils über drei Tage (21 Stunden).
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Datenbanken zu verstehen, Abfragen zu formulieren und Daten gezielt zu bearbeiten - eine solide Grundlage für datengetriebene Aufgaben in Fachabteilungen, IT-Projekten oder der Anwendungsentwicklung. Besonders geeignet für alle, die sich fundierte SQL-Kenntnisse aneignen oder vorhandenes Wissen systematisch erweitern möchten.
Professionelle Datenmodelle im Controlling realisieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- Gratis
- Arbeiten mit Tabellen: Formate anpassen, Daten filtern etc.
- Grundlegende und spezielle Kalkulationsfunktionen
- Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabelleninhalten
- Berichtsdaten in Tabellen und Diagrammen darstellen
- Arbeitstechniken bei der Verwendung von Pivottabellen
Zielsetzung dieses Seminars ist es, die Effizienz im Umgang mit Excel deutlich zu verbessern. Daher befassen Sie sich intensiv mit den Möglichkeiten der Weiterverarbeitung von Daten in Tabellen, Verweis- und Kalkulationsfunktionen sowie der Auswertung und Darstellung von Ergebnissen mit Pivottabellen und Diagrammen.
An diesem Seminar können Sie wahlweise vor Ort oder per Webinar teilnehmen.
- 16.07.2026- 17.07.2026
- Hamburg
- 1.713,60 €
Mit mehr als 450 Funktionen und zahlreichen Analysewerkzeugen bietet Excel alles, was zur Lösung datenspezifischer Aufgaben im HR- und Personalbereich benötigt wird. Bei den hohen Anforderungen an Fach- und Führungskräfte im Personalbereich reicht es aber nicht, die Basisfunktionen zu kennen. In diesem Seminar werden die besten und wichtigsten Techniken der Tabellenkalkulation vermittelt, es wird gezeigt, wie ein modernes Datenmodell aufgebaut wird, und gezielt an Praxisbeispielen geübt. Den sicheren Umgang mit (geschachtelten) Funktionen üben die Teilnehmenden beim Aufbau von Kalkulationsmodellen. Für den Datenimport aus externen Quellen (Datenbanken, SAP, CSV u.a.) werden die BI-Werkzeuge aktiviert, und mit PivotTables und PivotCharts anschauliche, informative Kennzahlen-Dashboards generiert.
Webinar
- 11.12.2025- 12.12.2025
- online
- 1.713,60 €
Mit mehr als 450 Funktionen und zahlreichen Analysewerkzeugen bietet Excel alles, was zur Lösung datenspezifischer Aufgaben im HR- und Personalbereich benötigt wird. Bei den hohen Anforderungen an Fach- und Führungskräfte im Personalbereich reicht es aber nicht, die Basisfunktionen zu kennen. In diesem Seminar werden die besten und wichtigsten Techniken der Tabellenkalkulation vermittelt, es wird gezeigt, wie ein modernes Datenmodell aufgebaut wird, und gezielt an Praxisbeispielen geübt. Den sicheren Umgang mit (geschachtelten) Funktionen üben die Teilnehmenden beim Aufbau von Kalkulationsmodellen. Für den Datenimport aus externen Quellen (Datenbanken, SAP, CSV u.a.) werden die BI-Werkzeuge aktiviert, und mit PivotTables und PivotCharts anschauliche, informative Kennzahlen-Dashboards generiert.
Datenanalyse mit Big Data Technologien
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von Big Data-Technologien und Datenanalyse für ihr Geschäft zu nutzen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre Wettbewerbsposition zu stärken und innovative Ansätze zur Produktentwicklung zu fördern. Das Seminar soll den Unternehmen helfen, Big Data-Technologien effektiv einzusetzen, um ihre Datenbestände zu verwalten, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Datenanalyse mit Big Data Technologien
- 23.02.2026- 25.02.2026
- Köln
- 2.296,70 €
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von Big Data-Technologien und Datenanalyse für ihr Geschäft zu nutzen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre Wettbewerbsposition zu stärken und innovative Ansätze zur Produktentwicklung zu fördern. Das Seminar soll den Unternehmen helfen, Big Data-Technologien effektiv einzusetzen, um ihre Datenbestände zu verwalten, zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
