Deep Learning mit Zeitreihen

Seminar - PROKODA GmbH

Termin	Ort	Preis^*
23.06.2026- 24.06.2026	Köln	2.017,05 €	jetzt buchen
14.07.2026- 15.07.2026	Nürnberg	2.017,05 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Deep Learning

Grundlagen des Deep Learnings am Beispiel des Multi Layer Perzeptrons
Deep Learning mit rekurrrenten Neuronalen Netzen (RNN, LSTM, GRU)
Der neue Star des Deep Learnings: Der Transformer

Einführung in klassische Techniken zur Zeitreihen Verarbeitung

Komponenten einer Zeitreihe: Trend, Saisonalität, Residuen
Interpolation fehlender Werte in einer Zeitreihe
Beispiel eines klassischen Zeitreihenverfahrens: ARIMA

Anomalieerkennung bei Zeitreihen mit Deep Learning

Einführung Autoencoder
Praktisches Fallstudienbeispiel zur Anomalieerkennung

Deep Learning für das Forecasting von Zeitreihen (Zeitreihenfortsetzung)

Nutzung der Transformerarchitektur für das Forecasting
Einführung in die Deep Learning Bibliothek PyTorch
Einführung Temporal Fusion Transformer (TFT)
Praktisches Fallstudienbeispiel zum Forecasting mittels PyTorch

AutoML für Zeitreihen: Deep Learning trifft klassisches Machine Learning

Einführung in Amazons AutoGluon
Praktisches Fallstudienbeispiel zum Forecasting mit AutoGluon

Teilnahmevoraussetzungen:

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Grundsätzliches Programmierverständnis
Erste Statistikkenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig
Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig

Zielgruppe:

Data Scientists und Analysten
Softwareentwickler

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