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Deep Learning mit Zeitreihen

Seminar - PROKODA GmbH

Deep Learning mit Zeitreihen
Termin Ort Preis*
26.03.2026- 27.03.2026 München 2.017,05 €
09.04.2026- 10.04.2026 online 2.017,05 €
27.04.2026- 28.04.2026 Köln 2.017,05 €
18.05.2026- 19.05.2026 Nürnberg 2.017,05 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Deep Learning

  • Grundlagen des Deep Learnings am Beispiel des Multi Layer Perzeptrons
  • Deep Learning mit rekurrrenten Neuronalen Netzen (RNN, LSTM, GRU)
  • Der neue Star des Deep Learnings: Der Transformer

Einführung in klassische Techniken zur Zeitreihen Verarbeitung

  • Komponenten einer Zeitreihe: Trend, Saisonalität, Residuen
  • Interpolation fehlender Werte in einer Zeitreihe
  • Beispiel eines klassischen Zeitreihenverfahrens: ARIMA

Anomalieerkennung bei Zeitreihen mit Deep Learning

  • Einführung Autoencoder
  • Praktisches Fallstudienbeispiel zur Anomalieerkennung

Deep Learning für das Forecasting von Zeitreihen (Zeitreihenfortsetzung)

  • Nutzung der Transformerarchitektur für das Forecasting
  • Einführung in die Deep Learning Bibliothek PyTorch
  • Einführung Temporal Fusion Transformer (TFT)
  • Praktisches Fallstudienbeispiel zum Forecasting mittels PyTorch

AutoML für Zeitreihen: Deep Learning trifft klassisches Machine Learning

  • Einführung in Amazons AutoGluon
  • Praktisches Fallstudienbeispiel zum Forecasting mit AutoGluon
Teilnahmevoraussetzungen:

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundsätzliches Programmierverständnis
  • Erste Statistikkenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig
  • Python-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht notwendig
Zielgruppe:
  • Data Scientists und Analysten
  • Softwareentwickler
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