Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse\n\nUnternehmen benötigen mehr denn je eine Datenanalyse. In diesem Lernpfad lernen Sie das Leben und die Reise eines Datenanalysten, die Fähigkeiten, Aufgaben und Prozesse kennen, die er durchläuft, um eine Geschichte mit Daten zu erzählen, damit vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen getroffen werden können. Sie erfahren, wie die Suite von Power BI-Tools und -Services von einem Datenanalysten verwendet wird, um anhand von Berichten und Dashboards eine überzeugende Geschichte zu erzählen und um die Notwendigkeit einer echten BI im Unternehmen zu erkennen.\n\n\n- Einführung in die Datenanalyse\n- Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI\n- Interaktive Berichte mit Copilot für Power BI erstellen\nDaten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten\n\nSie lernen, wie Power Query verwendet wird, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu extrahieren sowie einen Speichermodus und einen Konnektivitätstyp auszuwählen. Sie lernen auch, wie Sie Daten profilieren, bereinigen und in Power BI laden, bevor Sie Ihre Daten modellieren.\n\n\n- Daten in Power BI abrufen\n- Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden\n- Ein Power BI-Modell-Framework auswählen\nModelldaten mit Power BI\n\nErfahren Sie, was ein semantisches Power BI-Modell ist, welchen Ansatz zum Laden von Daten Sie verwenden sollten und wie Sie Ihr semantisches Modell ausbauen, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie benötigen.\n\n\n- Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen\n- DAX-Formeln für Power BI Desktop Modelle schreiben\n- Power BI Desktop-Modellen Kennzahlen hinzufügen\n- Berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen\n- Den DAX-Filterkontext in Power BI Desktop-Modellen anpassen\n- DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power BI Desktop Modellen verwenden\n- Ein Modell für die Leistung in Power BI optimieren\nPower BI-Visualisierungen und Berichte erstellen\n\nVerwandeln Sie Daten mit visuellen Darstellungen und Berichten in Power BI Desktop in interaktive, umsetzbare Erkenntnisse.\n\n\n- Anforderungen für das Berichtdesign bestimmen\n- Power BI-Berichte entwerfen\n- Visuelle Berechnungen in Power BI Desktop erstellen\n- Power BI-Berichtsfilter konfigurieren\n- Power BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung verbessern\n- Leistungsanalyse in Power BI\nArbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten\n\nIn diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie im Power BI-Dienst Power BI-Berichte veröffentlichen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Arbeitsbereiche erstellen, zugehörige Elemente verwalten und Daten für aktuelle Berichte aktualisieren. Implementieren Sie zudem Sicherheit auf Zeilenebene, um den Benutzerzugriff auf relevante Daten einzuschränken, ohne dass mehrere Berichte erstellt werden müssen.\n\n\n- Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten\n- Semantische Modelle in Power BI verwalten\n- Dashboards in Power BI erstellen\n- Sicherheit auf Zeilenebene implementieren
Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt.

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

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