E-Learning Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der E-Learning SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.758 Schulungen (mit 4.498 Terminen) zum Thema E-Learning mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Machine Learning mit Mathematik-Intro
- 17.06.2026- 19.06.2026
- Köln
- 1.904,00 €
Machine Learning mit Mathematik-Intro
Web Based Training
Blended Learning: Analoge und digitale Lernformate sinnvoll kombinieren
- 07.12.2026- 10.12.2026
- online
- 1.250,00 €
1.125,00 €
Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Gestaltung von Lernprozessen, die über ein einzelnes Training hinausgehen. Ausgehend von Performance-Zielen lernen Sie, wie Sie verschiedene Lernformate miteinander kombinieren und verzahnen. Sie erfahren, wie Sie informelles Lernen in Lernprozesse einbinden und welche Unterstützung für selbstgesteuertes Lernen nötig ist. Sie lernen, wie Sie auf einfache Weise eigene Lernvideos und digitale Selbstlerneinheiten erstellen und damit ihr Trainingsangebot ergänzen. So sind sie in der Lage, Blended Learning Konzepte zu entwickeln, die analoge und digitale Lernangebote auf sinnvolle Weise miteinander kombinieren.
- 01.06.2026- 03.06.2026
- Köln
- 2.415,70 €
Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.
Zertifizierte/r Blended Learning Designer/in (berufsbegleitendes Blended Learning Format)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Entwickeln Sie stimmige Kurskonzepte im Blended Learning Format.
Mit diesem berufsbegleitenden Blended Learning Kurs werden Sie praxisnah zum virtuosen Blended Learning Profi: Im Blended Learning Format werden Sie zur/m "Zertifizierten/r Blended Learning Designer/in" und erwerben umfassende didaktische, methodische, mediale und technische Kompetenzen, um ein professionelles Blended Learning-Konzept zu entwickeln. Mit Praxisaufgabe und persönlicher Betreuung!
SAP SuccessFactors LMS-Administration
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Erstellung eines Anforderungskonzeptes zur Einführung eines Learning-Management-Systems kann recht komplex werden. Die Berücksichtigung von bereits vorhandenen Daten zur Integration, von gesetzlichen und unternehmensinternen Bedarfen und Vorgaben u.v.m. unterstreichen die Sinnhaftigkeit dieser Lehrgangseinheit. Es wird aufgezeigt, welche Vorgaben im Modul Learning von SuccessFactors von der Trainingsadministration eingestellt werden können. Der Lehrgang vermittelt Argumentationshilfen sowie Leitlinien für eine optimale Konzeptionierung. Dieser Lehrgangstag wird als optionaler Anschlusstermin zum Lehrgang SAP SuccessFactors Learning Management angeboten (Seminar 54085).
Webinar
Machine Learning Scientist mit R
- 01.07.2027- 02.07.2027
- online
- 1.713,60 €
Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Machine Learning Scientist mit R
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
- 15.06.2026- 19.06.2026
- München
- 2.612,05 €
Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN
