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- Grundbegriffe der IT
- Das Öl des 21. Jahrhunderts: Daten
- So gehen Sie mit Big Data, Datawarehouses und Schnittstellen um
- Mit Blockchain, Smart Contracts und Künstlicher Intelligenz arbeiten
- Deep Learning und Natural Language Processing nutzen
- So optimieren Sie Ihren Arbeitsbereich mit LegalTech

E-Learning Profi werden und didaktisch, methodisch und technisch fundierte E-Learnings für nachhaltig Lernergebnisse entwickeln. Gestalten Sie als E-Learning Autor bzw. Autorin außergewöhnliche und einmalige Lernmodule - von der Idee über das Drehbuch bis zum fertigen E-Learning Modul. 

Das Seminar AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung vermittelt den Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten, um erfolgreich KI-Lösungen mit Azure Machine Learning zu entwerfen, implementieren und verwalten zu können.

Die Teilnehmenden lernen die verschiedenen Azure AI-Dienste und -Tools kennen und wie sie die am besten geeigneten auswählen können, um eine bestimmte KI-Lösung zu implementieren. Sie erstellen Experimente und Pipelines mit Azure Machine Learning und erfahren, wie sie Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.

Das Seminar AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung vermittelt den Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten, um erfolgreich KI-Lösungen mit Azure Machine Learning zu entwerfen, implementieren und verwalten zu können.

Die Teilnehmenden lernen die verschiedenen Azure AI-Dienste und -Tools kennen und wie sie die am besten geeigneten auswählen können, um eine bestimmte KI-Lösung zu implementieren. Sie erstellen Experimente und Pipelines mit Azure Machine Learning und erfahren, wie sie Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.

Machine Learning, zu deutsch maschinelles Lernen, bezeichnet die Generierung von Wissen aus Erfahrung im Rahmen eines Algorithmus. Der Begriff wird häufig im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz verwendet, stellt aber nur ein Teilgebiet, dieses größeren Feldes dar. Machine Learning beruht auf der programmierten Fähigkeit, Muster und Gesetzesmäßigkeiten zu erkennen und daraus selbstständig eine Lösung für das vorgegebene Problem zu entwickeln. Auf welche Art und Weise das geschieht, ist aber offen und wird erst vom Programm selbst anhand von Trainingsdaten entwickelt. Dadurch haben die Programmierenden am Ende keine Kontrolle mehr über die Details ihrer Anwendung. In der Praxis erzielt Machine Learning häufig gute Ergebnisse, wirft aber auch immer wieder Probleme auf.

In diesem Modul beschäftigst du dich nach der Einführung grundlegender Begriffe und Modelle mit der praktischen Anwendung des Machine Learnings. Anschließend kannst du etwa:

Die mathematischen Grundlagen auf die Modellgenerierung beim maschinellen Lernen anwenden
Die Prinzipien der Modellierung auf gegebene Probleme anwenden und ausführen
Klassifikationen und Regressionen auf vorhandene Rohdaten anwenden
Vorhandene Modelle optimieren, um verbesserte Resultate zu generieren

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten verstehen, wie Sie Daten gewinnbringend nutzen und Entscheidungen fundierter treffen können? Sie wollen Prozesse verbessern, Fehlerquellen früher erkennen oder neue Potenziale in Ihrem Unternehmen erschließen? Dann bietet Ihnen dieses Machine Learning Seminar genau den praxisnahen Einstieg, den Sie suchen.

Sie erfahren, wie Sie Künstliche Intelligenz – insbesondere Machine Learning – gezielt einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen. Dabei erleben Sie die perfekte Balance aus pragmatischen industrieorientierten Ansätzen und aktuellen Forschungsimpulsen. Dieses Seminar hilft Ihnen, Zusammenhänge zu verstehen, Chancen zu erkennen und KI Schritt für Schritt sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Der direkte Nutzen: Sie erkennen schnell, wo Machine Learning echte Mehrwerte liefert, wie Sie typische Stolpersteine vermeiden und wie Sie datenbasierte Methoden einsetzen, um Abläufe effizienter, sicherer und resilienter zu gestalten.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar entdecken Sie die grundlegenden Funktionsprinzipien von Künstlicher Intelligenz mit dem Fokus auf Machine Learning. Sie lernen, wie KI-Verfahren arbeiten, wie Sie Daten richtig einordnen und welche ML-Methoden sich für welche Problemstellungen eignen.

Sie arbeiten aktiv mit typischen Machine-Learning-Aufgaben wie Clustering, Klassifikation

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten verstehen, wie Sie Daten gewinnbringend nutzen und Entscheidungen fundierter treffen können? Sie wollen Prozesse verbessern, Fehlerquellen früher erkennen oder neue Potenziale in Ihrem Unternehmen erschließen? Dann bietet Ihnen dieses Machine Learning Seminar genau den praxisnahen Einstieg, den Sie suchen.

Sie erfahren, wie Sie Künstliche Intelligenz – insbesondere Machine Learning – gezielt einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen. Dabei erleben Sie die perfekte Balance aus pragmatischen industrieorientierten Ansätzen und aktuellen Forschungsimpulsen. Dieses Seminar hilft Ihnen, Zusammenhänge zu verstehen, Chancen zu erkennen und KI Schritt für Schritt sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Der direkte Nutzen: Sie erkennen schnell, wo Machine Learning echte Mehrwerte liefert, wie Sie typische Stolpersteine vermeiden und wie Sie datenbasierte Methoden einsetzen, um Abläufe effizienter, sicherer und resilienter zu gestalten.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar entdecken Sie die grundlegenden Funktionsprinzipien von Künstlicher Intelligenz mit dem Fokus auf Machine Learning. Sie lernen, wie KI-Verfahren arbeiten, wie Sie Daten richtig einordnen und welche ML-Methoden sich für welche Problemstellungen eignen.

Sie arbeiten aktiv mit typischen Machine-Learning-Aufgaben wie Clustering, Klassifikati...

In der heutigen Arbeitswelt ist lebenslanges Lernen ein entscheidender Erfolgsfaktor. Durch die zunehmende Digitalisierung entstehen immer mehr Lerntechnologien mit innovativen Ansätzen, um Lernprozesse effizienter, individueller und flexibler zu gestalten. D Dadurch wird Wissen nicht nur nachhaltig vermittelt, sondern auch optimal auf die Bedürfnisse der Lernenden abgestimmt. Besonders für Fach- und Führungskräfte ist es entscheidend, die Potenziale und Herausforderungen moderner Lerntechnologien zu kennen, um in einer dynamischen Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben und die Weiterentwicklung ihrer Teams gezielt zu fördern. Im Seminar „Neue Technologien für effektives Lernen“ erhalten Sie einen praxisorientierten Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich digitaler Bildungstechnologien.

In der heutigen Arbeitswelt ist lebenslanges Lernen ein entscheidender Erfolgsfaktor. Durch die zunehmende Digitalisierung entstehen immer mehr Lerntechnologien mit innovativen Ansätzen, um Lernprozesse effizienter, individueller und flexibler zu gestalten. D Dadurch wird Wissen nicht nur nachhaltig vermittelt, sondern auch optimal auf die Bedürfnisse der Lernenden abgestimmt. Besonders für Fach- und Führungskräfte ist es entscheidend, die Potenziale und Herausforderungen moderner Lerntechnologien zu kennen, um in einer dynamischen Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben und die Weiterentwicklung ihrer Teams gezielt zu fördern. Im Seminar „Neue Technologien für effektives Lernen“ erhalten Sie einen praxisorientierten Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich digitaler Bildungstechnologien.

Lebenslanges Lernen und das Bestreben der Unternehmen, mit hervorragend geschulten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern das Unternehmen im Markt zu platzieren, ist eine Herausforderung für jedes Bildungsmanagement. Dieser Lehrgang vermittelt einen bestmöglichen Überblick über die Möglichkeiten, das interne Weiterbildungssystem zu optimieren und auszuweiten. SAP SuccessFactors ist hierfür eines der führenden Systeme. Optimal ist der modulare Aufbau, bei dem jedes Modul unabhängig von den anderen eingesetzt werden kann. Der Lehrgang vermittelt zudem Argumentationshilfen sowie Leitlinien für eine optimale Konzeptionierung. Ein optionaler Ergänzungstag zum Thema Learning Management Administration wird angeboten (Seminar 54086).