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GPT-OSS im Einsatz: OpenAI-Modelle verstehen

Seminar - PROKODA GmbH

GPT-OSS im Einsatz: OpenAI-Modelle verstehen
Termin Ort Preis*
20.04.2026- 21.04.2026 München 1.011,50 €
20.04.2026- 21.04.2026 online 1.011,50 €
20.07.2026- 21.07.2026 online 1.011,50 €
20.07.2026- 21.07.2026 München 1.011,50 €
19.10.2026- 20.10.2026 online 1.011,50 €
19.10.2026- 20.10.2026 München 1.011,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Was „gpt-oss“ ist und wofür es taugt
    • Einordnung: OpenAI gpt-oss vs. API-Modelle
    • Lizenz, Gewichte, Grenzen, typische Einsatzfelder
    • Compute, Kosten, Latenz: realistische Erwartungen
  • Setup und Laufzeit: lokal, VM, Container
    • Inference-Grundlagen: Token, Kontextfenster, Sampling
    • GPU/CPU-Optionen, Speicherbedarf, Performance-Hebel
    • Container-Patterns, Images, Konfiguration
  • Prompting, System-Policies und Output-Steuerung
    • System-, Developer- und User-Prompt sauber trennen
    • Strukturierte Ausgaben: JSON, Tabellen, Templates
    • Qualität erhöhen: Beispiele, Constraints, Guardrails
  • RAG-Grundlagen für Unternehmenswissen
    • Chunking, Embeddings, Retrieval-Strategien
    • Quellenangaben, Zitierbarkeit, Halluzinationen reduzieren
    • Bewertung: Recall, Precision, Antworttreue
  • Tool-Use und Automatisierung
    • Funktionsaufrufe: wann sinnvoll, wann riskant
    • Workflows: Tickets, E-Mails, Wissenssuche, Reports
    • Fehlerfälle: Timeouts, Retries, deterministische Pfade
  • Sicherheit, Datenschutz und Governance
    • Prompt-Injection, Data Exfiltration, Jailbreak-Muster
    • PII-Handling, Logging, Aufbewahrung, Zugriffskontrollen
    • Freigabeprozesse: vom PoC zur produktiven Nutzung
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Web-APIs oder Skripting ist hilfreich.
  • Erfahrung mit Container- oder VM-Betrieb ist von Vorteil, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • IT- und Softwareverantwortliche, die gpt-oss bewerten und einführen
  • Data- und AI-Teams, die RAG und Tool-Use umsetzen
  • IT-Security und Governance, die Risiken einordnen müssen
  • Produkt- und Prozessverantwortliche für Automatisierung
  • Alle, die OpenAI’s gpt-oss Modelle praktisch nutzen und verantwortbar betreiben wollen
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