Geostatistische Datenanalyse

Webinar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, geostatistische Methoden umfassend zu nutzen, um räumliche Daten zu analysieren und zu interpretieren.

Termin	Ort	Preis^*
30.11.2026- 01.12.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
30.11.2026- 01.12.2026	Köln	1.713,60 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in die geostatistische Datenanalyse
- Definition und Konzepte: Überblick über geostatistische Datenanalyse, Unterschiede zu traditionellen statistischen Methoden und Anwendungsbereiche.
- Räumliche Daten und Strukturen: Erklärung der räumlichen Datenstrukturen, Typen von räumlichen Daten (Punktdaten, Flächendaten, Rasterdaten) und ihre Bedeutung in der Geostatistik.
Grundlagen der räumlichen Statistik
- Deskriptive räumliche Statistik: Berechnung und Interpretation von Grundmaßen der räumlichen Verteilung, wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung in räumlichen Kontexten.
- Räumliche Autokorrelation: Einführung in räumliche Autokorrelation, Berechnung von Moran„s I und Geary„s C, und deren Anwendung zur Identifikation von räumlichen Mustern.
Visualisierung räumlicher Daten
- Kartografische Visualisierung: Nutzung von GIS-Software zur Erstellung von Karten, Darstellung von räumlichen Daten und Identifikation von Mustern.
- Heatmaps und Rasterplots: Erstellung und Interpretation von Heatmaps und Rasterplots zur Visualisierung der Dichte und Verteilung räumlicher Daten.
Explorative räumliche Datenanalyse (ESDA)
- Cluster-Analyse: Identifikation von räumlichen Clustern mittels Methoden wie K-means und DBSCAN, sowie deren Interpretation.
- Hotspot-Analyse: Anwendung von Hotspot-Analyse-Techniken zur Identifikation von Regionen mit hoher räumlicher Konzentration bestimmter Merkmale.
Variogramme und räumliche Struktur
- Einführung in Variogramme: Erklärung, was Variogramme sind und wie sie zur Untersuchung der räumlichen Struktur von Daten verwendet werden.
- Erstellung und Interpretation von Variogrammen: Schritte zur Erstellung und Interpretation von Variogrammen, Identifikation von Range, Nugget und Sill.
Kriging-Methoden
- Einführung in Kriging: Grundlagen des Kriging-Verfahrens zur Interpolation von räumlichen Daten, Erklärung der verschiedenen Kriging-Methoden (einfaches, gewöhnliches und universelles Kriging).
- Implementierung von Kriging: Durchführung eines Kriging-Interpolationsverfahrens, Erstellung von Kriging-Karten und Bewertung der Interpolationsgüte.
Räumliche Regressionsmodelle
- Einführung in räumliche Regression: Erklärung der Unterschiede zwischen traditionellen Regressionsmodellen und räumlichen Regressionsmodellen, Einführung in räumliche Lag- und Fehler-Modelle.
- Modellanpassung und Interpretation: Schritte zur Anpassung und Interpretation räumlicher Regressionsmodelle, Anwendung auf reale Datensätze und Bewertung der Modellgüte.
Geostatistische Simulation
- Einführung in geostatistische Simulation: Erklärung der Grundlagen und Ziele geostatistischer Simulationen, Anwendung von Methoden wie Sequential Gaussian Simulation und Sequential Indicator Simulation.
- Durchführung von Simulationen: Praktische Durchführung einer geostatistischen Simulation, Analyse der Ergebnisse und Anwendung auf Fallstudien.
Anwendung von GIS-Software in der Geostatistik
- Integration von Geostatistik und GIS: Nutzung von GIS-Software zur Analyse und Visualisierung geostatistischer Daten, Integration von Geostatistik in GIS-Workflows.
- Fallstudien und praktische Beispiele: Anwendung von GIS-Software zur Lösung realer geostatistischer Fragestellungen, Präsentation von Fallstudien und Best Practices.
Praxisbeispiele und Best Practices
- Implementierung eines geostatistischen Projekts: Durchführung eines Beispielprojekts zur Anwendung der erlernten Techniken und Methoden auf reale Datensätze, Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Datensammlung bis zur Ergebnispräsentation.
- Erfahrungsberichte und Best Practices: Präsentation realer Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung und Nutzung geostatistischer Analysen in verschiedenen Anwendungsbereichen.

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Geowissenschaftler, Data Scientists, GIS-Analysten und Fachleute, die geostatistische Methoden erlernen oder vertiefen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Statistik und GIS sind von Vorteil.

Seminarkennung:

R102713

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